使用 window 函数和过滤器 PostgreSQL 按时间条件计算移动 sum/count

Question

我想计算第 30 天行中前 29 天的总和，我使用过滤器和 window 函数但 FILTER 不起作用，

如果我使用：

它仍然从头到尾求和

Select *, Sum(quantity) filter (where time between time - interval '29 day' and time) over ()
from t1

如果我使用它显示空列：

Select *, Sum(quantity) filter (where time between time - interval '29 day' and time - interval '1 day') over ()
from t1

数据，为了简单起见，我减少了列数

Time        sum_quantity
2020-01-01  1
2020-01-02  2
2020-01-03  3
2020-01-04  6
    ....
2020-01-30  100

数据类型：时间为日期，数量为整数

想要的结果：应与第一个 table 具有相同的列并添加此移动总和列

第30天=第1天到第29天的总量，每30天

如何解决这个问题

Answer 1

您的 filter (where) 子句始终为真且为空 over() 子句 window 跨越所有结果集。

您应该在 over 子句中指定 window，而不是 filter 子句。可能你需要像

这样的东西

sum(quantity) over (order by time rows between 29 preceding and current row)

或更好range between....

Answer 2

请在 where 子句中使用条件因为您使用 windows 函数，所以就像条件表达式一样：

SUM(<expression>) FILTER(WHERE <condition>)
SUM(CASE WHEN <condition> THEN <expression> END)

Answer 3

这是你想要的吗:

select m1.Time
       , (select sum(sum_quantity) 
          from mytable m
          where m.time between (m1.time - interval '29 day') and (m1.time)) sum_total
from mytable m1
group by m1.Time
order by m1.Time;

或者这样更好：

select m1.Time
       , sum(m.sum_quantity) 
from mytable m
     join mytable m1 on m.time between (m1.time - interval '29 day') and (m1.time)
group by m1.Time
order by m1.Time;

这是一个演示：

DEMO

Answer 4

你想要一个 window 函数和 window 框架定义，使用 range:

select t1.*,
       sum(quantity) over (order by time
                           range between interval '29 day' preceding and current row
                          ) 
from t1 ;

编辑：

如果您有所有日期的数据，您可以使用 rows:

select t1.*,
       sum(quantity) over (order by time
                           rows between 29 preceding and current row
                          ) 
from t1 ;

编辑二：

如果您需要处理不支持 range 的旧版本 Postgres 中的缺失日期，那么扩展数据可能是最简单的方法：

select t1.*,
       sum(quantity) over (order by time
                           rows between 29 preceding and current row
                           ) 
from (select generate_series(min(t1.time), max(t1.time), interval '1 day') as dte
      from t1
     ) d left join
     t1
     on d.dte = t1.time;

您可能想要过滤掉额外的行：

select t1.*
from (select t1.*,
             sum(quantity) over (order by time
                                 rows between 29 preceding and current row
                                 ) as running_sum
      from (select generate_series(min(t1.time), max(t1.time), interval '1 day') as dte
            from t1
           ) d left join
           t1
           on d.dte = t1.time
     ) t1
where t1.time is not null;

使用 window 函数和过滤器 PostgreSQL 按时间条件计算移动 sum/count

Calculate moving sum/count by time condition using window function and filter PostgreSQL

sql

postgresql

moving-average

window-functions