Python: 写一段相当复杂的代码作为列表理解

Question

我已经用下面的代码解决了Word Break问题：

def wordBreak(self, s: str, wordDict: List[str]) -> bool:
        n = len(s)
        dp = [False] * n
        for i in range(n):
            for j in range(i + 1, n + 1):
                if (s[i : j] in wordDict) and (i == 0 or dp[i - 1]):
                    dp[j - 1] = True
        return dp[n - 1]

而且我正在尝试将其编写为列表推导式，以使其“或多或少是一行代码”。

我一直在努力表达dp如下：

dp = [True if (s[i:j] in wordDict) and (i==0 or dp[i-1]) for j in range(i+1, n+1) for i in range(n) else False]

但是，我有点卡住了，因为在原始代码中它被设置为 dp[j - 1] = True 而我无法通过列表理解来做到这一点。

我知道写一大段代码作为列表理解不是一个好主意（我已经很困惑了）但这只是为了教育目的。

非常感谢任何有关正确编写此列表理解的帮助。

Answer 1

确实，因为 dp 被写入，不仅如此，那些新写入的值在下一次迭代中再次被读取，这不是候选列表理解。但是，如果您愿意牺牲 Python 中的一些最佳实践，您可以接近。

首先，您可以将内部循环变成列表理解：

def wordBreak(self, s: str, wordDict: List[str]) -> bool:
    n = len(s)
    dp = [False] * n
    for i in range(n):
        dp[i:] = [dp[j] or
                   (s[i:j+1] in wordDict) and (i == 0 or dp[i-1])
                   for j in range(i, n)]
    return dp[-1]

让我们稍微改变一下算法，让列表覆盖从索引 0 开始，而不是从索引 i 开始。相反，我们逐渐缩短列表。同时我们指定dp[0]作为从上一次迭代中读取的值，所以我们也将它放在初始列表的前面：

def wordBreak(self, s: str, wordDict: List[str]) -> bool:
    n = len(s)
    dp = [True] + [False] * n
    for i in range(n):
        dp = [dp[j-i+1] or s[i:j+1] in wordDict and dp[0]
                   for j in range(i, n)]
    return dp[0]

但是 dp = 是一项原则上阻止更广泛地使用列表理解的分配。您可以使用 a-Pythonic 函数解决此问题，该函数既改变又 return 某些东西：

def assign(self, target, source):
    target[:] = source  # mutate the target
    return target[-1]  # for our purposes we only need it to return the last value

现在我们可以将它包含在更大的列表理解表达式中：

def wordBreak(self, s: str, wordDict: List[str]) -> bool:
    n = len(s)
    dp = [True] + [False] * n
    return [
        self.assign(dp, [dp[j-i+1] or s[i:j+1] in wordDict and dp[0]
                        for j in range(i, n)])
                        for i in range(n)
    ][-1]

但要重复一遍：这不是 pythonic。最好的做法是让函数改变一个参数（或 self），或 return 一个值，但不是两者。此规则只有少数例外（例如 .pop()）

如果您对函数式表达式满意而不是列表推导式，另一种方法是使用 functools.reduce:

def wordBreak(self, s: str, wordDict: List[str]) -> bool:
    n = len(s)
    return reduce(lambda dp, i: [dp[j-i+1] or s[i:j+1] in wordDict and dp[0]
                                 for j in range(i, n)], 
                  range(n), 
                  [True] + [False] * n)[0]

Python: 写一段相当复杂的代码作为列表理解

Python: Writing quite complicated piece of code as a List Comprehension

python

for-loop

list-comprehension

dynamic-programming