当给定任意两点之间的距离时，如何对点进行聚类？
How to perform clustering of points when distance between any two points are given?
我有一套让我们说100分。并且给出了一个点到任何其他点的距离。这意味着我有 100x100 数据集，它给出了 100 个点中的每一个点与所有其他 100 个点的距离。我想根据集群中任意两点之间的距离不应大于 x（其中 x 可以是例如 25kms。）的条件从该数据集形成集群。
我是集群和数据科学的新手。请指导我如何解决这个问题。什么库可以最有效地解决这个问题。任何帮助将不胜感激。 :)
这可以通过将亲和力设置为“预计算”来使用 sklearn 的凝聚聚类来解决
Refer this link for the solution.
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