LoadError:MethodError despite (seemingly) using working code

Question

大家好这里是编程新手

我正在尝试使用 Julia 和 GLPK 解决线性规划问题，重点是尝试，因为到目前为止，无论我尝试什么，我都会遇到错误。这是代码：

using JuMP, GLPK
m = Model(GLPK.Optimizer)
@variable(m,  x1 >= 0  )
@variable(m,  x2 >= 0  )
@variable(m,  x3 >= 0  )
@objective(m, Max,  200x1 +200x2 + 700x3  )
@constraint(m,  2x1 + x2 + 3x3 <= 22  )
@constraint(m,  x1 + 2x2 + 4x3 <= 20  )
@constraint(m,  x1 + x2 + x3 <= 10  )
optimize!(m)
println("Objective value: ", JuMP.objective_value(m))
println("x1 = ", JuMP.value(x1))
println("x2 = ", JuMP.value(x2))
println("x2 = ", JuMP.value(x3))

据我所知，错误在第二行，调用 GLPK（或者可能是第一行，因为它没有“导入”GLPK）上面的代码是我的讲师作为问题的解决方案上传的确切代码，但它不会运行在我的 Windows PC 上，我怀疑它与 Windows Defender 有关，所以尝试了没有，我已经卸载并重新安装了 Julia 和 Atom（以及软件包），我尝试将代码直接包含在 Julia 终端中，并在我的笔记本电脑上完成所有这些但无济于事。 Julia ver.: 1.5.2 我也测试过 1.0.5

我很难弄清楚该怎么做，而且我也无法在 Google 上找到任何内容。我希望我的问题不是太愚蠢，我将不胜感激解决方案或信息！

错误信息：

LoadError: MethodError: no method matching Model(::Type{GLPK.Optimizer})
Closest candidates are:
  Model(::Any, !Matched::Any, !Matched::Any, !Matched::Any, !Matched::Any, !Matched::Any, !Matched::Any, !Matched::Any) at C:\Users\Peter\.julia\packages\JuMP\iGamg\src\JuMP.jl:126
  Model(; caching_mode, solver) at C:\Users\Peter\.julia\packages\JuMP\iGamg\src\JuMP.jl:161
  Model(!Matched::MathOptInterface.AbstractOptimizer, !Matched::Dict{MathOptInterface.ConstraintIndex,AbstractShape}, !Matched::Set{Any}, !Matched::Any, !Matched::Any, !Matched::Dict{Symbol,Any}, !Matched::Int64, !Matched::Dict{Symbol,Any}) at C:\Users\Peter\.julia\packages\JuMP\iGamg\src\JuMP.jl:126
  ...
in expression starting at C:\Users\Peter\iCloudDrive\BSc\Introduktion til operationsanalyse\Opgaver\Week1Ex1.jl:2
top-level scope at Week1Ex1.jl:2
include_string(::Function, ::Module, ::String, ::String) at loading.jl:1088

Pkg.status():

julia> Pkg.status()
Status `C:\Users\Peter\.julia\environments\v1.5\Project.toml`
  [c52e3926] Atom v0.12.21
  [60bf3e95] GLPK v0.13.0
  [3c7084bd] GLPKMathProgInterface v0.5.0
  [4076af6c] JuMP v0.20.0
  [e5e0dc1b] Juno v0.8.3

Answer 1

也许这个例子使用的是旧的 API 版本，它在一年前发生了一些变化。

尝试（至少需要 JuMP 0.21.0）：

m = Model(optimizer_with_attributes(GLPK.Optimizer))

如果您不打算添加属性（或者 JuMP 早于 0.21.0 但至少为 0.18.0），还有一个更短的版本：

m = Model(with_optimizer(GLPK.Optimizer))

然而，我总是使用第一个。我经常使用的一个常见属性是我希望看到的详细信息，例如：

m = Model(optimizer_with_attributes(GLPK.Optimizer,  "msg_lev" => GLPK.GLP_MSG_ALL))

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查看您的包裹 status 执行以下操作：

using Pkg
pkg"rm GLPKMathProgInterface"
pkg"up JuMP"

这应该可以帮助您解决软件包版本问题。当你这样做时，我的代码的第一个版本将起作用（现在你有一个过时的 JuMP 版本）。

此外请注意，Atom 不再维护 - 考虑切换到 VS CODE。

Answer 2

正在将我的评论收集到一个答案中以便于阅读。

GLPKMathProgInterface.jl 软件包阻碍了您的 GLPK.jl 版本。运行以下更新您的软件包：

Pkg.rm("GLPKMathProgInterface")
Pkg.update()

或者，您可以运行包模式下的等效命令。要进入包模式，请键入 ]。然后在包模式下，运行如下：

(@v1.5) pkg> rm GLPKMathProgInterface

(@v1.5) pkg> update

LoadError:MethodError despite (seemingly) using working code

LoadError:MethodError despite (seemingly) using working code

linear-programming

julia

glpk

julia-jump

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