将数据从列向量转换为矩阵

Question

我得到了一个看起来像这样的 xlsx 文件：

Label-Label   Data
A-B           1
C-D           5
A-D           4
B-F           10
H-I           12

所以我的目标是使用“Label-Label”列通过在“-”上拆分使该数据成为矩阵。我的意思是从上面的数据到这个：

目标是使每个（行、列）对应于“行-列”，即“标签-标签”。任何不在初始数据集中的行列组合都将在此处设置为 0，并且初始数据中的任何重复行值都存储在矩阵数据（例如 A）的同一行中。同样，任何重复列值都将它们的值存储在矩阵中的同一列中（例如 D）。

Answer 1

首先读取 pandas 数据帧，然后执行 pivot_table:

(df['Label-Label'].str.split('-', expand=True)
                  .assign(data=df.Data)
                  .pivot_table('data',0,1, fill_value=0))

1    B    D     F     I
0                      
A  1.0  4.0   0.0   0.0
B  0.0  0.0  10.0   0.0
C  0.0  5.0   0.0   0.0
H  0.0  0.0   0.0  12.0

将数据从列向量转换为矩阵

Transform data from column vector to matrix

python

xlsx

dataframe

pandas