如何在 Seaborn 箱线图中加宽箱子？

Question

我正在尝试使用 Seaborn (Reference) 制作分组箱线图，但箱子都非常窄——太窄以至于看不到分组颜色。

g = seaborn.factorplot("project_code",y="num_mutations",hue="organ",
        data=grouped_donor, kind="box", aspect=3)

如果我放大图形，或将图形拉伸到屏幕宽度的几倍，我可以看到方框，但显然这作为标准图形没有用。

这似乎与我的数据量有关；如果我只绘制前 500 个点（共 6000 个），我会得到可见但很小的框。它可能特别是我数据的高方差的函数；根据 matplotlib boxplot 文档，

The default [width] is 0.5, or 0.15x(distance between extreme positions) if that is smaller.

无论出于何种原因，图表本身都有足够的空间容纳更宽的框，如果我可以加宽它们的话。

不幸的是，控制框宽度的 boxplot 关键字 widths 不是有效的 factorplot 关键字，我找不到可以更改条形宽度的 matplotlib 函数或绘图函数本身之外的框。我什至找不到任何人讨论这个问题；我找到的最接近的是箱线图线宽。有什么建议吗？

Answer 1

为了将来参考，以下是使用图例制作正确图形的相关代码：（显然这缺少重要的东西，实际上不会运行原样，但希望它能显示棘手的部分）

import matplotlib.pylab as pyp
import seaborn as sns

def custom_legend(colors,labels, legend_location = 'upper left', legend_boundary = (1,1)):
    # Create custom legend for colors
    recs = []
    for i in range(0,len(colors)):
        recs.append(mpatches.Rectangle((0,0),1,1,fc=colors[i]))
    pyp.legend(recs,labels,loc=legend_location, bbox_to_anchor=legend_boundary)

# Color boxplots by organ
organ_list = sorted(df_unique(grouped_samples,'type'))
colors = sns.color_palette("Paired", len(organ_list))
color_dict = dict(zip(organ_list, colors))
organ_palette = grouped_samples.drop_duplicates('id')['type'].map(color_dict)

# Plot grouped boxplot
g = sns.factorplot("id","num_mutations",data=grouped_samples, order=id_list, kind="box", size=7, aspect=3, palette=organ_palette)
sns.despine(left=True)
plot_setup_pre()
pyp.yscale('log')
custom_legend(colors,organ_list)

Answer 2

当使用 sns.boxplot 时添加 dodge=False 将在 0.9 版本中解决此问题。

sns.factorplot() 自 0.9 版起已被弃用，并已被替换为 catplot()，后者也具有 dodge 参数。

如何在 Seaborn 箱线图中加宽箱子？

How to widen boxes in Seaborn boxplot?

matplotlib

graph

boxplot

seaborn