从图像生成热图
Generating a heatmap from a image
所以我在 TensorFlow 2.0 中训练了一个简单的图像 classifier，我基于 this，它使用网站上的第二种方法，因为第一种方法，它没有不要使用 Dropout 或数据扩充过度拟合。
所以现在我需要为它认为 class 所在的位置生成一个热图（我不需要像 TensorFlow 教程那样的花）。
我看了一个 Computerphile video，它建议我应该使用 CNN 来解决这个问题。
因此，如果我像这样训练网络，它需要带有 class 位置的照片还是只需要图像？
请回答。
您需要类似 Grad-CAM ”的技术。一种通过可视化对预测“重要”的输入区域，使基于卷积神经网络 (CNN) 的模型更加透明的技术来自这些模型 - 或视觉解释。"
这里有一些链接从一开始就涵盖了它。
https://medium.com/@mohamedchetoui/grad-cam-gradient-weighted-class-activation-mapping-ffd72742243a
以下为论文原文：
所以我在 TensorFlow 2.0 中训练了一个简单的图像 classifier，我基于 this，它使用网站上的第二种方法，因为第一种方法，它没有不要使用 Dropout 或数据扩充过度拟合。
所以现在我需要为它认为 class 所在的位置生成一个热图（我不需要像 TensorFlow 教程那样的花）。
我看了一个 Computerphile video，它建议我应该使用 CNN 来解决这个问题。
因此，如果我像这样训练网络，它需要带有 class 位置的照片还是只需要图像？
请回答。
您需要类似 Grad-CAM ”的技术。一种通过可视化对预测“重要”的输入区域，使基于卷积神经网络 (CNN) 的模型更加透明的技术来自这些模型 - 或视觉解释。"
这里有一些链接从一开始就涵盖了它。
https://medium.com/@mohamedchetoui/grad-cam-gradient-weighted-class-activation-mapping-ffd72742243a
以下为论文原文：