如果你做得太多会发生什么 'layers.MaxPooling2D()'

What happens if you do too much 'layers.MaxPooling2D()'

所以我正在制作这个 CNN,我想知道如果你做得太多会发生什么 layers.MaxPooling2D() 因为我搜索了池化的作用,它减少了图像的空间大小,也就是对其进行了下采样,所以如果我这样做太多的池化我最终可能会得到一张 1 像素大的照片。

所以我应该小心 layers.MaxPooling2D() 吗?

基本上最大池化减少了维度。当然,你应该仔细构建你的模型,并注意最大池化操作的大小和步幅参数。

下面是对基本操作的很好的解释:

https://developers.google.com/machine-learning/practica/image-classification/convolutional-neural-networks?hl=id