使用 Python API 客户端在 BigQuery 中上传 UDF
Upload UDF in BigQuery using Python API Client
我想在 BigQuery 的特定数据集中创建一个 UDF。我已经尝试使用 Python Client 中的 create_table 和其他 API 方法，但 none 似乎有效。
有什么方法可以将 UDF（存储在文件中并作为字符串读取）上传到 BigQuery 中吗？
这是我的 UDF：
$ cat test.udf
CREATE OR REPLACE FUNCTION dataset_name.addFourAndDivideAny(x ANY TYPE, y ANY TYPE) AS ((x + 4) / y);
这是我在云Shell上的上传命令运行（它会要求授权）：
bq query --nouse_legacy_sql < test.udf
在python中：
from google.cloud import bigquery
client = bigquery.Client()
with open('test.udf', 'r') as file:
QUERY = file.read().replace('\n', '')
query_job = client.query(QUERY)
我在文件中得到了单行的 UDF，但你也可以使用 multi-lines 文件。只需确保 QUERY 字符串构造正确即可。
我想在 BigQuery 的特定数据集中创建一个 UDF。我已经尝试使用 Python Client 中的 create_table 和其他 API 方法，但 none 似乎有效。
有什么方法可以将 UDF（存储在文件中并作为字符串读取）上传到 BigQuery 中吗？
这是我的 UDF：
$ cat test.udf
CREATE OR REPLACE FUNCTION dataset_name.addFourAndDivideAny(x ANY TYPE, y ANY TYPE) AS ((x + 4) / y);
这是我在云Shell上的上传命令运行（它会要求授权）：
bq query --nouse_legacy_sql < test.udf
在python中：
from google.cloud import bigquery
client = bigquery.Client()
with open('test.udf', 'r') as file:
QUERY = file.read().replace('\n', '')
query_job = client.query(QUERY)
我在文件中得到了单行的 UDF，但你也可以使用 multi-lines 文件。只需确保 QUERY 字符串构造正确即可。