如何将重新训练的 Sagemaker 模型部署到端点？
How can I deploy a re-trained Sagemaker model to an endpoint?
有了sagemaker.estimator.Estimator，我想在重新训练后重新deploy一个模型（用新数据调用fit）。
当我调用这个
estimator.deploy(initial_instance_count=1, instance_type='ml.m5.xlarge')
我收到一个错误
botocore.exceptions.ClientError: An error occurred (ValidationException)
when calling the CreateEndpoint operation:
Cannot create already existing endpoint "arn:aws:sagemaker:eu-east-
1:1776401913911:endpoint/zyx".
显然我想使用像 UpdateEndpoint 这样的功能。如何从 API?
访问该功能
是的，model.deploy 在幕后创建了一个模型、一个端点配置和一个端点。当您从 already-deployed 训练有素的估算器再次调用该方法时，它将产生错误，因为 similarly-configured 端点已经部署。我鼓励你尝试什么：
使用update_endpoint=True参数。来自 SageMaker SDK doc：
“此外，可以将链接到您的模型的不同端点配置部署到现有的
SageMaker 端点。这可以通过指定现有的
endpoint_name 参数的端点名称以及
update_endpoint 参数在您的 deploy() 调用中为真。"
或者，如果您想创建一个单独的模型，您可以在 deploy
中指定一个新的 model_name
有了sagemaker.estimator.Estimator，我想在重新训练后重新deploy一个模型（用新数据调用fit）。
当我调用这个
estimator.deploy(initial_instance_count=1, instance_type='ml.m5.xlarge')
我收到一个错误
botocore.exceptions.ClientError: An error occurred (ValidationException)
when calling the CreateEndpoint operation:
Cannot create already existing endpoint "arn:aws:sagemaker:eu-east-
1:1776401913911:endpoint/zyx".
显然我想使用像 UpdateEndpoint 这样的功能。如何从 API?
访问该功能是的，model.deploy 在幕后创建了一个模型、一个端点配置和一个端点。当您从 already-deployed 训练有素的估算器再次调用该方法时，它将产生错误，因为 similarly-configured 端点已经部署。我鼓励你尝试什么：
使用
update_endpoint=True参数。来自 SageMaker SDK doc： “此外，可以将链接到您的模型的不同端点配置部署到现有的 SageMaker 端点。这可以通过指定现有的endpoint_name参数的端点名称以及update_endpoint参数在您的deploy()调用中为真。"或者，如果您想创建一个单独的模型，您可以在
中指定一个新的deploymodel_name