针对大数据量的弹性搜索性能相关查询

Question

我一直在开发一个规模较大的生产系统，我在其中将大量数据编入弹性搜索索引。然后我需要使用特定查询进行搜索。这样做时，我遇到了一些与性能相关的问题。

请将此视为

的后续问题

1. 因为我曾经 return 使用内部命中的嵌套数据，如果我们有大量嵌套对象 return 从文档中使用 _source 并不是最佳解决方案.那么我们该如何克服呢？我们可以使用文档值字段吗？如果是怎么办？

2. 阅读默认inner hits size默认为3，所以我们最多可以提供100。假设我们需要return所有的结果，我们如何获取数据不影响性能？

Answer 1

注册大小，

您可以将大小指定为最大，直到它不超过默认限制 from+size 10K，即 index module doc 中指定的 index.max_result_window，尽管您可以更改限制动态但不推荐，如同一 link 中所述，并且有更好的替代方法。

更重要的是，您需要在 inner_hits 上定义大小，这会更加昂贵，而 ES 将其限制为 3 的全部原因，而在正常查询中，默认大小限制为 10。

即将doc_values,

您可以这样做，而不是从 _source 中获取值，只要您使用的是默认启用的字段，例如 keyword 字段，但对于 text 字段，它默认情况下未启用，您必须先启用它，它有以下缺点：

1. 您需要更改索引映射并重新索引所有内容
2. 您的索引中需要更多 space。
3. 它在文本字段上的成本非常高，这就是它被禁用和更多信息的原因 on this official doc
4. 您已经在 _source 上获得了此信息，出于性能原因，最好使用它。