C# 应用程序中的缓存和非缓存 Google BigQuery 哪个最好

Question

我开发了 C# 应用程序，它使用 .Net 客户端库从 Google 大查询中读取数据。

查询：

Select SUM(Salary), Count(Employee_ID) From Employee_Details

如果我在作业配置中使用非缓存查询 (JobConfig.UseCacheQuery=false)，则能够在 ~6 秒内获得结果。

如果我在作业配置中使用缓存查询 (JobConfig.UseCacheQuery=true)，则能够在 ~2 秒内获得相同的结果。

使用 Google BigQuery 的最佳方式是缓存还是非缓存。（缓存查询执行时间比非缓存一次快）。

缓存查询中是否存在任何回退？请澄清这一点。

Answer 1

如果您运行 BigQuery 查询连续两次，查询缓存将允许第二次查询调用简单地 return 与第一个查询已经计算的结果相同，实际上运行再次查询。您可以更快地获得结果，而且无需支付任何费用。

查询缓存是一种简单的方法，可以防止客户通过重复相同的查询而超支，这种情况有时会发生在自动化环境中。

默认情况下查询缓存处于启用状态，我建议将其保持启用状态，除非您有特殊原因禁用它。您可能禁用缓存的原因之一是，如果您正在进行性能测试并且想要实际运行查询以查看需要多长时间。但这种情况很少见。

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Which one is the best either Cached nor Non-Cached Google BigQuery in C# application