如何将HSV颜色space的V通道的值设置为一个常量值

Question

我正在研究一个对象检测问题，我必须检测小型彩色汽车。我使用颜色作为目标对象的主要特征表示，并应用直方图 back_projection.

但是，如您所知，很难保持颜色的一致性，因为颜色的照度变化很大。但是，如果我可以测量亮度如何变化，我就可以控制颜色的变化。

因此，我将视频帧转换为 HSV，因为 V 通道表示图像的亮度（亮度），我使用以下代码计算了该通道的 min/max 平均值：

import numpy as np
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt

cap=cv.VideoCapture(r'C:/Users/kjbaili/Docum_changes.mp4')

Mean_list=[]
while cap.isOpened:
    ret,frame=cap.read()
    if ret!=True:
        print("cant open Video, please check your source")
        break
    else:
    




     HSV=cv.cvtColor(frame.copy(),cv.COLOR_BGR2HSV)

     h,s,v=cv.split(HSV)
 
 
 
     cv.imshow('HSV_image',HSV)
     MEAN_V=v.mean()
     Mean_list.append(MEAN_V)   
 

     print('mean_V',MEAN_V)
     cv.waitKey(1)
print('Minimum_ lightness  ', min(Mean_list))
print('Maximum_lightness   ',max( Mean_list))
cv.destroyAllWindows()

结果是

Minimum_ lightness   137.57618546786645
Maximum_lightness    172.9926900112821

因此通过观察视频，V通道的值从172下降-->137.Therefore，如果我将v通道的值设置为始终为172，则视频中的颜色将理论上是一样的。

所以我的问题是：如果可能的话，我怎样才能将V通道的值设置为一个常数值= 172？

提前致谢

Answer 1

您可以使用 numpy 语法将通道的值设置为 Python/OpenCV 中的某个常量，如下所示

v[:,:] = 172

这会将图像中的每个 x,y 灰度值设置为 172。

如何将HSV颜色space的V通道的值设置为一个常量值

How to set the value of the V-channel of the HSV color space to a constant value

python

numpy

opencv

image-processing

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