IndexError: Target 60972032 is out of bounds
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我正在尝试调用交叉熵损失,但它说索引超出范围
loss = nn.CrossEntropyLoss()
target = torch.empty(128, dtype=torch.long)
result = loss(output, target)
注意输出的形状是 torch.Size([128, 10])
所提供示例中的 target
张量未初始化,请参阅 torch.empty
它是空的,用于修复该用法,例如 .random_
方法,如 CrossEntropyLoss 文档中的示例:
...
target = torch.empty(128, dtype=torch.long).random_(10)
...
我正在尝试调用交叉熵损失,但它说索引超出范围
loss = nn.CrossEntropyLoss()
target = torch.empty(128, dtype=torch.long)
result = loss(output, target)
注意输出的形状是 torch.Size([128, 10])
所提供示例中的 target
张量未初始化,请参阅 torch.empty
它是空的,用于修复该用法,例如 .random_
方法,如 CrossEntropyLoss 文档中的示例:
...
target = torch.empty(128, dtype=torch.long).random_(10)
...