拟合曲线
Fitting a curve
我希望这是问这个问题的正确地方。
我有一条曲线想要拟合，但我不知道哪种拟合才是合适的。
曲线如下：
当 x 增长到无穷大时，y 向 1 收敛。
我尝试了类似 f : x -> 1-k*exp(-l*x) 的方法，但结果远不能令人信服。
我不知道从哪里开始，有人有想法吗？
这里是用来构建上图的数据。我需要 1.5 分钟来计算我的函数的一个点。
x = [0.04, 0.08, 0.12, 0.16, 0.2 , 0.24, 0.28, 0.32, 0.36, 0.4 ]
y = [0.71368682, 0.79734766, 0.83832184, 0.86394632, 0.8818312 ,
0.89515722、0.90553446、0.91387899、0.92075551、0.92653329]
非常感谢！
是什么让您假设“当 x 增长到无穷大时 y 收敛于 1”？
这与数据不符。或者数据在远离大 x 的太小范围内。或者你选择的那种功能可能不方便。
例如假设另一个指数函数：
使用第 16-17 页所示的回归方法：https://fr.scribd.com/doc/14674814/Regressions-et-equations-integrales 数值计算和结果为：
如果 x infinit 的极限确定为 1，则您应该寻找另一种函数。没有数据来源的线索，就必须通过反复试验来进行。
我希望这是问这个问题的正确地方。
我有一条曲线想要拟合，但我不知道哪种拟合才是合适的。
曲线如下：
当 x 增长到无穷大时，y 向 1 收敛。
我尝试了类似 f : x -> 1-k*exp(-l*x) 的方法，但结果远不能令人信服。
我不知道从哪里开始，有人有想法吗？
这里是用来构建上图的数据。我需要 1.5 分钟来计算我的函数的一个点。
x = [0.04, 0.08, 0.12, 0.16, 0.2 , 0.24, 0.28, 0.32, 0.36, 0.4 ]
y = [0.71368682, 0.79734766, 0.83832184, 0.86394632, 0.8818312 , 0.89515722、0.90553446、0.91387899、0.92075551、0.92653329]
非常感谢！
是什么让您假设“当 x 增长到无穷大时 y 收敛于 1”？
这与数据不符。或者数据在远离大 x 的太小范围内。或者你选择的那种功能可能不方便。
例如假设另一个指数函数：
使用第 16-17 页所示的回归方法：https://fr.scribd.com/doc/14674814/Regressions-et-equations-integrales 数值计算和结果为：
如果 x infinit 的极限确定为 1，则您应该寻找另一种函数。没有数据来源的线索，就必须通过反复试验来进行。