将排名最高的值传递给列表的函数

Question

Python 的新手，正在寻找构建函数的帮助 - 我已经搜索了其他答案，但没有找到我正在寻找的确切内容（如果这是重复查询，请根据需要重定向） .

我正在使用 Pandas，下面有一个包含两列排名的数据框：

Example DataFrame

我有这个数据帧的 3 个副本，格式相同但值不同。每个包含两个排名列（col1 中的 rank_ctb 和 col2 中的 rank_score）。

我想构建一个函数，我可以在其中传递数据框的名称，并将第 1 列中排名最高的 5 个 ID（索引列）添加到一个列表中，然后第 2 列中的 5 个最高排名，到另一个列表。

所以在这个数据示例中，col 1 已经在排名中排序，列表将包含值：

#5 最高排名 RANK_CTB

List_One = [Test_Data_1, Test_Data_9, Test_Data_19, Test_Data_5, Test_Data_8]

#5 来自 RANK_SCORE 的最高排名（此列未排序，在我的示例数据中看不到第 3 和第 5 名）

List_Two = [Test_Data_8, Test_Data_22, some_other_ID, Test_Data_26, some_other_ID2]

我最初的想法是我需要使用 for 循环并设置两个空列表，但从那里我完全卡住了。

Answer 1

我正在为您编写一个测试函数，我认为这可以完成工作。根据需要稍微修改一下

def test(df):
    list_one = []
    list_two = []

    col1_highest = sorted(list(df.RANK_CTB), reverse = True)[:5]
    col2_highest = sorted(list(df.RANK_SCORE), reverse = True)[:5]
    
    for i range(len(col1_highest)):
        list_one.append(df.loc[df.RANK_CTB == col1_highest[i], 'ID'])
        list_two.append(df.loc[df.RANK_SCORE == col2_highest[i], 'ID'])
    
    return list_one, list_two

list_one, list_two = 测试(name_of_df)

将排名最高的值传递给列表的函数

Function to pass highest ranked values to a list

python

pandas

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