python 泡菜的局限性？它可以序列化任何东西吗？

Question

我正在编写一个必须能够将任何内容保存到磁盘的小模块。

我事先不知道变量中会有什么样的数据，所以我需要可以将任何内容序列化到磁盘的默认功能。

我想 pickle 是这种情况下最好使用的东西，因为它可以将 python 对象序列化到磁盘，并且一切都是 python.

中的对象

def to_binary(self, folder: str):
    import os
    import pickle
    os.makedirs(folder, mode=0o777, exist_ok=True)
    with open(os.path.join(folder, self.name), mode='wb') as f:
        pickle.dump(self.data, f)                      
        
def from_binary(self, folder: str): 
    os.makedirs(folder, mode=0o777, exist_ok=True)
    with open(os.path.join(folder, self.name), mode='rb') as f:
        self.data = pickle.load(f)

不过，坦率地说，我不确定它的局限性是什么。好像我可以用它来将字典写入磁盘，字符串，任何香草 python。但是其他对象呢？像 pandas DataFrame？（当然，它有内置的方法来保存到磁盘，但是，我的东西会像一个例子一样在 DataFrame 对象上窒息吗？）

你知道有什么可以打破这个吗？如果是这样，是否有更通用的将数据保存到磁盘的解决方案？

旁注，我可能想使用它的另一个原因是 'hashing' 目的。如果我得到一个不可散列的对象，理论上我可以使用 pickle 来获得一个可散列的字符流。只要它的序列化过程是确定性的，就足以满足我的目的。如果您发现此辅助问题有任何问题，请告诉我。

这些东西比我真正理解的更深入计算机科学概念，所以我非常感谢你的帮助！

Answer 1

根据我的经验，tensorflow 库在没有可腌制对象方面存在一些问题。例如，参见 this github 问题。

其实我也不知道这个问题到底出自哪里，但肯定是反面例子

python 泡菜的局限性？它可以序列化任何东西吗？

Limitations of python pickle? Can it serialize anything?

python

pickle