如何密集排列数据集

Question

我正在尝试获得密集排名以将数据集分组在一起。在我的 table 中，我有 ID、GRP_SET、SUB_SET 和仅表示日期字段的 INTERVAL。当使用 ID 插入记录时，它们被插入为显示为 SUB_SET 的 3 行的 GRP_SETs。如您所见，插入发生时，间隔可能会在完成插入集合之前略有变化。

这是一些示例数据，DRANK 列代表我想要获得的排名。

with q as (
select 1 id, 'a' GRP_SET, 1 as SUB_SET, 123 as interval, 1 as DRANK from dual union all
select 1, 'a', 2, 123, 1 from dual union all
select 1, 'a', 3, 124, 1 from dual union all
select 1, 'b', 1, 234, 2 from dual union all
select 1, 'b', 2, 235, 2 from dual union all
select 1, 'b', 3, 235, 2 from dual union all
select 1, 'a', 1, 331, 3 from dual union all
select 1, 'a', 2, 331, 3 from dual union all
select 1, 'a', 3, 331, 3 from dual)

select * from q

示例数据

ID GRP_SET SUBSET INTERVAL DRANK
1  a       1      123      1
1  a       2      123      1
1  a       3      124      1
1  b       1      234      2
1  b       3      235      2
1  b       2      235      2
1  a       1      331      3
1  a       2      331      3
1  a       3      331      3

这是我已经接近的查询，但我似乎需要这样的东西：

分区依据： ID
分区内排序依据： ID、间隔
更改排名时： ID，GRP_SET（更改）

select
   id, GRP_SET, SUB_SET, interval,
   DENSE_RANK() over (partition by ID order by id, GRP_SET) as DRANK_TEST
from q
Order by
   id, interval

Answer 1

这可能对你有用。复杂的因素是您想要相同的 "DENSE RANK" 间隔 123 和 124 以及间隔 234 和 235。因此，为了对 DENSE_RANK() 函数进行排序，我们会将它们截断为最接近的 10：

SELECT id, grp_set, sub_set, interval, drank
     , DENSE_RANK() OVER ( PARTITION BY id ORDER BY TRUNC(interval, -1), grp_set ) AS drank_test
  FROM q

Please see SQL Fiddle demo here.

如果您希望间隔更近以便分组在一起，则可以在截断之前乘以该值。这会将它们按 3 进行分组（但也许您不需要如此精细）：

SELECT id, grp_set, sub_set, interval, drank
     , DENSE_RANK() OVER ( PARTITION BY id ORDER BY TRUNC(interval*10/3, -1), grp_set ) AS drank_test
  FROM q

Answer 2

使用 `MODEL` 子句

请注意，您的要求超出了 "ordinary" SQL 中易于表达的限制。但幸运的是，您使用的是 Oracle，它具有 MODEL 子句，这种设备的神秘之处仅在于其强大的功能 (excellent whitepaper here)。你应该写：

SELECT
   id, grp_set, sub_set, interval, drank
FROM (
  SELECT id, grp_set, sub_set, interval, 1 drank
  FROM q
)
MODEL PARTITION BY (id)
      DIMENSION BY (row_number() OVER (ORDER BY interval, sub_set) rn)
      MEASURES (grp_set, sub_set, interval, drank)
      RULES (
        drank[any] = NVL(drank[cv(rn) - 1] + 
                         DECODE(grp_set[cv(rn) - 1], grp_set[cv(rn)], 0, 1), 1)
      )

Proof on SQLFiddle

解释：

SELECT
   id, grp_set, sub_set, interval, drank
FROM (
  -- Here, we initialise your "dense rank" to 1
  SELECT id, grp_set, sub_set, interval, 1 drank
  FROM q
)

-- Then we partition the data set by ID (that's your requirement)
MODEL PARTITION BY (id)

-- We generate row numbers for all columns ordered by interval and sub_set,
-- such that we can then access row numbers in that particular order
      DIMENSION BY (row_number() OVER (ORDER BY interval, sub_set) rn)

-- These are the columns that we want to generate from the MODEL clause
      MEASURES (grp_set, sub_set, interval, drank)

-- And the rules are simple: Each "dense rank" value is equal to the
-- previous "dense rank" value + 1, if the grp_set value has changed
      RULES (
        drank[any] = NVL(drank[cv(rn) - 1] + 
                         DECODE(grp_set[cv(rn) - 1], grp_set[cv(rn)], 0, 1), 1)
      )

当然，这只有在没有交错事件的情况下才有效，即在 123 和 124

之间除了 a 之外没有其他 grp_set

如何密集排列数据集

How to Dense Rank Sets of data

sql

oracle

rank

dense-rank

使用 `MODEL` 子句

解释：

如何密集排列数据集

How to Dense Rank Sets of data

sql

oracle

rank

dense-rank

使用 MODEL 子句

解释：

使用 `MODEL` 子句