Pandas .fillna() 不适用于 .sample()

Question

我有一个包含列 state 的数据集，其唯一值由 ['released', 'isolated', 'deceased', nan] 组成。我尝试使用随机抽样来估算缺失数据，如下所示：

for column in ['sex','state','city']:
    df[column].fillna(df[column].sample(), inplace=True)

sex 列似乎已正确估算；没有更多丢失的 sex 数据。但是，state 列似乎没有估算。当我检查该列时，我收到以下内容：

In [1]: df['state'].sample()
Out[1]: 1391    released
Name: state, dtype: object

因此，该列在上面的插补循环中得到了适当的命名。当我在原始数据帧上尝试相同时，我收到了一系列类似的 NaNs:

In [2]: new=pd.DataFrame({'blank':[np.nan for i in range(0,100)]})
In [3]: new['blank'].fillna(df['state'].sample())
Out[3]: 
0    NaN
1    NaN
2    NaN
3    NaN
4    NaN
      ..
95   NaN
96   NaN
97   NaN
98   NaN
99   NaN
Name: blank, Length: 100, dtype: float64

为什么 state 列没有为 fillna() 正确采样？

Answer 1

你不能 fillna 和 Series 因为它会匹配 index

new=pd.DataFrame({'blank':[np.nan for i in range(0,100)]})

new['blank'].fillna(df['state'].sample().iloc[0])

Pandas .fillna() 不适用于 .sample()

Pandas .fillna() not working with .sample()

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