我使用 "rescale=1. / 255" 还是不使用？构建类似 VGG 的 CNN
do I use "rescale=1. / 255" or not? Building VGG-like CNN
我正在构建一个与 VGG16 具有相似架构的 CNN。我知道在 VGG16 中你会重新缩放你也以 0 为中心。现在我从头开始训练我的，这有什么不同吗，我应该做还是不做？谁能帮忙？
datagen = ImageDataGenerator(rescale=1. / 255)
非常感谢你们！ <3
在训练神经网络时，通常重新缩放到 0-1 始终是一个不错的选择，所以可以去做。这背后的原因是当输入被归一化时，神经网络往往会产生更好的结果。您可以 运行 使用像素重新缩放和不使用像素重新缩放进行完全相同的实验，然后亲眼看看结果！
最好重新调整像素值，使平均值为 0，值范围为 1 到 -1。大多数预训练模型都要求您这样做。您可以使用 tf.keras.applications.imagenet_utils.preprocess_input 来实现。文档是 here.
我正在构建一个与 VGG16 具有相似架构的 CNN。我知道在 VGG16 中你会重新缩放你也以 0 为中心。现在我从头开始训练我的，这有什么不同吗，我应该做还是不做？谁能帮忙？
datagen = ImageDataGenerator(rescale=1. / 255)
非常感谢你们！ <3
在训练神经网络时，通常重新缩放到 0-1 始终是一个不错的选择，所以可以去做。这背后的原因是当输入被归一化时，神经网络往往会产生更好的结果。您可以 运行 使用像素重新缩放和不使用像素重新缩放进行完全相同的实验，然后亲眼看看结果！
最好重新调整像素值，使平均值为 0，值范围为 1 到 -1。大多数预训练模型都要求您这样做。您可以使用 tf.keras.applications.imagenet_utils.preprocess_input 来实现。文档是 here.