有没有一种方法可以根据在 R 中用逗号分隔值的列对数据进行分组？

Question

假设有数据框 A:

   A  B
1  1  gr1, gr2
2  3  class1, gr1
3  4  gr2

有没有办法汇总 B 列中每个逗号分隔字母的数据？例如，像这样得到它们的平均值：

   group   mean
1  gr1     2
2  gr2     2.5
3  class1  3

Answer 1

这可以通过 tidyr 中的函数 separate_rows() 轻松完成：

library(tidyverse)

dat <-
  tibble(A = c(1, 3, 4),
         B = c("gr1, gr2", "class1, gr1", "gr2"))

dat %>%
  separate_rows(B, sep = ", ") %>% 
  group_by(B) %>% 
  summarize(mean = mean(A))


# A tibble: 3 x 2
  B       mean
  <chr>  <dbl>
1 class1   3  
2 gr1      2  
3 gr2      2.5

Answer 2

base R 中的一个选项，在 'B' 列上使用 strsplit 创建一个 list，然后使用 tapply，得到 mean 的 rep 关联 'A' 值，其中该组 unlisted 分割值

lst1 <- with(df1, strsplit(B, ",\s+"))
tapply(rep(df1$A, lengths(lst1)), unlist(lst1), FUN = mean)
# class1    gr1    gr2 
#   3.0    2.0    2.5

有没有一种方法可以根据在 R 中用逗号分隔值的列对数据进行分组？

Is there a way to group data based on a column that separates values with commas in R?

r

summary

dplyr