如何在给定少量参数的情况下确定样本量
How to determine sample size given few parameters
假设有 20% 的点减少 [更改前 – 更改后 =20%]，置信水平为 95%，功效为 90%，如何确定样本量？关于如何解决这个问题的任何指示
好的第一步是始终考虑您打算使用哪种测试。根据您提供的极少信息，配对 t-test（或将差异与零进行比较的单个测量值 t-test）很可能是候选者。
您现在可以google“t 检验的统计功效”，您可以在其中添加您计划使用的任何计算机语言或统计软件的名称。除非出于教育目的，否则我建议不要手动而是通过软件计算静力学。
Whosebug 上统计软件的一个明显选择可能是 R。在 R 中，您会在包 pwr 中找到许多样本量或功效计算的解决方案。这是入门文本的 link：https://cran.r-project.org/web/packages/pwr/vignettes/pwr-vignette.html
pwr.t.test 函数对您的问题很有帮助。 Google 将很容易帮助您找到 Python 和 Julia 和 SPSS 的替代方案，我假设 C++、Java 和 Javascript 为嗯。
但是您将不得不对方差或效应量做出假设。每个值会减少几乎恰好 20% 还是一些会减少很多而一些会增加？这对这个问题至关重要。如果没有方差，您将只需要一个观察值，如果方差很小，则需要少量观察值，如果方差很大，则需要大量观察值。
假设有 20% 的点减少 [更改前 – 更改后 =20%]，置信水平为 95%，功效为 90%，如何确定样本量？关于如何解决这个问题的任何指示
好的第一步是始终考虑您打算使用哪种测试。根据您提供的极少信息，配对 t-test（或将差异与零进行比较的单个测量值 t-test）很可能是候选者。
您现在可以google“t 检验的统计功效”，您可以在其中添加您计划使用的任何计算机语言或统计软件的名称。除非出于教育目的，否则我建议不要手动而是通过软件计算静力学。
Whosebug 上统计软件的一个明显选择可能是 R。在 R 中，您会在包 pwr 中找到许多样本量或功效计算的解决方案。这是入门文本的 link：https://cran.r-project.org/web/packages/pwr/vignettes/pwr-vignette.html
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但是您将不得不对方差或效应量做出假设。每个值会减少几乎恰好 20% 还是一些会减少很多而一些会增加？这对这个问题至关重要。如果没有方差，您将只需要一个观察值，如果方差很小，则需要少量观察值，如果方差很大，则需要大量观察值。