是否需要为每个需要在 AI 平台上使用 Jupyter notebook 的用户提供 google notebook 实例 运行？
Is it required to have a google notebook instance running for every user who needs a Jupyter notebook on AI platform?
我们正在使用 Google AI 平台。我的要求之一如下
当数据科学家需要对数据集进行一些 EDA 时，他会将其发送给支持团队，支持团队会将其推送到 GCS 并在 Bigquery 上创建一个外部 table 并创建一个笔记本实例数据科学家。
我的问题是，我们是否需要为每个数据科学家创建一个单独的笔记本实例。每个实例的成本约为 100 USD/month。如果我们必须这样做，那将是很多钱。
是否可以在不丢失笔记本的情况下以编程方式停止并重新启动实例（或自动恢复）？
您可以停止 VM 以节省资金。并在需要时启动它。
你可以想象每天晚上执行一个脚本自动关闭所有的笔记本。像这样，如果数据科学家忘记关闭他们的虚拟机，您可以为他们关闭。
我们正在使用 Google AI 平台。我的要求之一如下
当数据科学家需要对数据集进行一些 EDA 时，他会将其发送给支持团队，支持团队会将其推送到 GCS 并在 Bigquery 上创建一个外部 table 并创建一个笔记本实例数据科学家。
我的问题是，我们是否需要为每个数据科学家创建一个单独的笔记本实例。每个实例的成本约为 100 USD/month。如果我们必须这样做，那将是很多钱。
是否可以在不丢失笔记本的情况下以编程方式停止并重新启动实例（或自动恢复）？
您可以停止 VM 以节省资金。并在需要时启动它。
你可以想象每天晚上执行一个脚本自动关闭所有的笔记本。像这样，如果数据科学家忘记关闭他们的虚拟机，您可以为他们关闭。