我可以使用设置为“-1”的单调约束来计算 CatBoost 模型拟合的 SHAP 值吗？

Question

我拟合了一个 CatBoostClassifier 模型（在 Python 中），参数 monotone_constraints 设置为值等于“-1”的字典。

但是，当我尝试计算 SHAP 值时：

df_shap_vals = model.get_feature_importance(data=X_pooled,
                                            type='ShapValues',
                                            prettified=False,
                                            thread_count=-1,
                                            verbose=False)

我收到错误：

CatBoostError: c:/program files (x86)/go agent/pipelines/buildmaster/catboost.git/catboost/libs/fstr/shap_values.cpp:810: Cannot calc shap values, model contains non zero approx for zero-weight leaf

注意：我以前在没有设置 monotone_constraints 参数的情况下能够使用上面的代码计算 SHAP 值。

Answer 1

我在使用 旧版 catboost 时也遇到了同样的问题。

在版本0.24.4中，底层问题已经修复，因此我的建议是尝试提到的版本。

我可以使用设置为“-1”的单调约束来计算 CatBoost 模型拟合的 SHAP 值吗？

Can I calculate SHAP values on a CatBoost model fit using monotone constraints set to "-1"?

python

catboost

shap