如何使用 dynamodb table 设计来证明这些可能的需求变化（交换主键列）？

Question

我有如下数据结构

item_id String
version String
_id     String 
data    String

_id 只是一个用于标识项目的 UUID。目前还不需要按该字段搜索行。

目前，item_id，一个由外部系统生成的id，是一个主键。即给定 item_id，我希望能够从 dynamodb table.

检索 version、_id 和 data

item_id -> (version, _id, data)

因此我将 item_id 设置为分区键。

我有两个关于上述“模式”的未来验证（演变）的问题：

以后如果我想把version（item的版本号）合并到主键里，只需要修改table，把它加到partition key上就可以了？
如果我也想通过_id搜索数据，是否可行修改table分配_id作为分区键（它是一个唯一值，因为它是一个 UUID）并重新分配 item_id 为搜索键？

我想避免创建新的 dynamodb table 和数据迁移以创建新的密钥结构，因为这可能会导致停机。

Answer 1

您无法更新 DynamoDB 中的主键。来自 docs:

You cannot use UpdateItem to update any primary key attributes. Instead, you will need to delete the item, and then use PutItem to create a new item with new attributes.

如果你想让数据可以被 _id 搜索到，你可以引入一个 secondary index 并且 _id 字段作为索引的分区键。

例如，假设您的数据如下所示：

如果您在 _id 上定义了二级索引，索引将如下所示（与上一个示例相同的数据，只是不同的逻辑视图）：

DynamoDB 目前没有任何本机版本控制功能，因此您必须将其合并到您的数据模型中。幸运的是，网络上有很多关于此用例的讨论。 AWS 有一份 DynamoDB“最佳实践”文档，其中包括 example of versioning.

如何使用 dynamodb table 设计来证明这些可能的需求变化（交换主键列）？

How to future proof these possible requirement changes (swaping primary key columns) with a dynamodb table design?

amazon-dynamodb