MATLAB 和 SciPy 对 'buttord' 函数给出不同的结果

Question

我正在尝试使用 buttord 函数设计模拟巴特沃斯滤波器（实际上，我正在移植一个从 MATLAB 调用该函数的程序到 Python）。

我的参数是：

通带频率 (Fp) = 10 Hz，给出 Wp = 2*pi*10 Hz

阻带频率 (Fs) = 100 Hz，给出 Ws = 2*pi*100 Hz

通带和阻带losses/attenuations（Rp、Rs）分别为 3 和 80 dB。

在 MATLAB 中，我使用以下代码：

Wp = 2 * pi * 10
Ws = 2 * pi * 100
Rp = 3
Rs = 80
[N, Wn] = buttord(Wp, Ws, Rp, Rs, 's')

这给了我 N = 5, Wn = 99.581776302.

在 SciPy 中，我尝试做同样的事情：

from numpy import pi
from scipy import signal
Wp = 2 * pi * 10
Ws = 2 * pi * 100
Rp = 3
Rs = 80
(N, Wn) = signal.buttord(Wp, Ws, Rp, Rs, analog=True)

我得到 N = 5 和 Wn = 62.861698649592753。 Wn 与 MATLAB 给出的值不同，而且出奇地接近 Wp。这里有什么问题？

深入研究 SciPy 的来源和问题，我发现 this pull request 这可能解释了一些事情：原来 MATLAB 和 SciPy 有不同的设计目标（MATLAB 试图优化匹配阻带频率和 SciPy 尝试优化以匹配通带频率）。

我正在使用 MATLAB R2013a，Python 3.4.2 和 SciPy 0.15.0（如果重要的话）。

Answer 1

（我还在 scipy 邮件列表中发布了以下内容。）

当您使用 buttord 设计巴特沃斯滤波器时，没有足够的完全满足所有设计约束的自由度。所以那里是选择过渡区域的哪一端达到约束哪一端是"over-designed"。 scipy 0.14.0 中所做的更改将该选择从 stop-band 边缘切换到 pass-band 边缘。

一张图说清楚。下面的脚本生成以下图。（我将 Rp 从 3 更改为 1.5。-3 dB 与 Wn 处的增益一致，这就是您的 Wn 与 Wp 相同的原因。）使用旧约定或新约定生成的滤波器都满足设计约束。使用新约定，响应只会在 pass-band.

末尾与约束相撞

import numpy as np
from scipy.signal import buttord, butter, freqs
import matplotlib.pyplot as plt


# Design results for:
Wp = 2*np.pi*10
Ws = 2*np.pi*100
Rp = 1.5      # instead of 3
Rs = 80

n_old = 5
wn_old = 99.581776302787929

n_new, wn_new = buttord(Wp, Ws, Rp, Rs, analog=True)

b_old, a_old = butter(n_old, wn_old, analog=True)
w_old, h_old = freqs(b_old, a_old)

b_new, a_new = butter(n_new, wn_new, analog=True)
w_new, h_new = freqs(b_new, a_new)


db_old = 20*np.log10(np.abs(h_old))
db_new = 20*np.log10(np.abs(h_new))

plt.semilogx(w_old, db_old, 'b--', label='old')
plt.axvline(wn_old, color='b', alpha=0.25)
plt.semilogx(w_new, db_new, 'g', label='new')
plt.axvline(wn_new, color='g', alpha=0.25)

plt.axhline(-3, color='k', ls=':', alpha=0.5, label='-3 dB')

plt.xlim(40, 1000)
plt.ylim(-100, 5)

xbounds = plt.xlim()
ybounds = plt.ylim()
rect = plt.Rectangle((Wp, ybounds[0]), Ws - Wp, ybounds[1] - ybounds[0],
                     facecolor="#000000", edgecolor='none', alpha=0.1, hatch='//')
plt.gca().add_patch(rect)
rect = plt.Rectangle((xbounds[0], -Rp), Wp - xbounds[0], 2*Rp,
                     facecolor="#FF0000", edgecolor='none', alpha=0.25)
plt.gca().add_patch(rect)
rect = plt.Rectangle((Ws, ybounds[0]), xbounds[1] - Ws, -Rs - ybounds[0],
                     facecolor="#FF0000", edgecolor='none', alpha=0.25)
plt.gca().add_patch(rect)

plt.annotate("Pass", (0.5*(xbounds[0] + Wp), Rp+0.5), ha='center')
plt.annotate("Stop", (0.5*(Ws + xbounds[1]), -Rs+0.5), ha='center')
plt.annotate("Don't Care", (0.1*(8*Wp + 2*Ws), -Rs+10), ha='center')

plt.legend(loc='best')
plt.xlabel('Frequency [rad/s]')
plt.ylabel('Gain [dB]')
plt.show()

MATLAB 和 SciPy 对 'buttord' 函数给出不同的结果

MATLAB and SciPy give different results for 'buttord' function

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