holoviews 不显示 PIL 图像格式

Question

我正在尝试导入 MNIST 数据集并使用 Holoviews 显示它。当我运行以下内容时：

import holoviews as hv
from torchvision import datasets, transforms

hv.extension('bokeh')

mnist_images = datasets.MNIST('data', train=True, download=True)

image_list = []
for k, (image, label) in enumerate(mnist_images):
    if k >= 18:
        break
    image.show()
    bounds = (0,0,1,1)
    temp = hv.Image(image, bounds=bounds)
    image_list.append(temp)

layout = hv.Layout(image_list).cols(2)
layout

我在 'temp = hv.Image(...)' 行出现以下错误：

holoviews.core.data.interface.DataError: None of the available storage backends were able to support the supplied data format.

'image' 变量是以下对象：并且 image.show() 正确呈现图像。另外，如果我使用 matplotlib 的 .imshow()，我可以获得正确的渲染。

我想要的是查看在 Holoviews 中呈现的图像，我希望 Holoviews.Image() 能够做到这一点。这不是一个正确的假设吗？如果是，那么 code/approach 有什么问题？

Answer 1

HoloViews 使用数字数组而不是图像，因此 hv.Image 用于从二维数组构建图像，而不是用于显示已经是图像的东西。但是您可以从 PIL 对象中获取数值数组，例如hv.RGB(np.array(image), bounds=bounds) 将其显示为 RGB 图像或类似的东西，仅提取灰度值以传递给 hv.Image。

holoviews 不显示 PIL 图像格式

holoviews doesn't display PIL image format

mnist

holoviews