对指数产生的数字求和

Sum digits that result from an exponential

我正在做一个练习,似乎更多地被困在如何从数学上而不是从句法上解决问题上。

当数字相对较小时,这个想法很简单。给定基数和幂,程序应该对结果的数字求和。让我们用一个例子来解释我想做什么。

base 2 and power 8 给出,因此 2^8 = 256 然后程序应该对答案的数字求和 2+5+6 = 13 这就是重点,求基数的幂结果的位数之和。

现在,这是一个简单的例子,如果我移动到一个非常大的数字,比方说 2^1000,这几乎不可能只是投入我尝试过的任何东西,因为我们失去了精度,因为结果是巨大并被截断。答案必须准确。

我想也许有一种数学方法可以以不同的方式做到这一点,以某种方式将它分解成更小的块,但实际上我想不出除了以下之外的任何关系:

2^1000 = 2^500*2^500

1000 log(2) = log(ans)

无论哪种方式,这都无法让我在可以开始求和的结果中接近数字。

希望我解释清楚了。

为了它的价值,我正在使用 C++(也尝试了 lua),也许我可以使用一个库,但这个数字有 302 位,我应该编写我的程序来处理1000 的指数。我真的认为我在这里遗漏了一些数学技巧。

找到编辑部分解决方案

今天我花了一点时间 lua 试图解决这个问题,今晚我会用 C++ 试一试,看看是否会得到不同的结果。我可以找到错误的根源,但我找到了适用于大多数情况的解决方案。只是不适用于 2^1000 和其他一些非常大的指数。

描述的解决方案和 MooseBoys 的评论。

我使用 mod 平方幂。 lua 代码如下:

-- Function purpose:  Calculate modular exponent (see wiki in comment 
from MooseBoys)
--
-- @param b: base
-- @param e: exponent
-- @param m: modulation
-- @result c: result
-- 
--  example: 2^15    = 32768
--  ModPow(2,15,10)  = 8
--  ModPow(2,15,100) = 68
--
local ModPow = function(b,e,m)
   local c = 1

   for i = 1, e do
       c = c*b%m
   end

   return c
end

-- Function purpose: Check uniqueness of result from last one.
-- ModPow will not return leading 0, so in the case 2^20 = 1048576
-- Sum result would equal 35 because:
-- ModPow(2,20,10^5) = 48576
-- ModPow(2,20,10^6) = 48576  
-- 
-- Also there is an issue with rounding I am working on.  Current Problem
-- Sometimes, result is          6.xxxxxxxxxx2e+294
-- and with leading 0 result is  6.xxxxxxxxxx3e+294  
-- So the result does not catch there was a leading 0 since s1 and s2 
-- are not equal
-- However, this fix is giving me problems (assuming mod exponent always 
-- grows by an order of magnitude.. 10^(n+1) each cycle), I assumed 
-- just checking exponent value is good enough
-- Now I get some strange results as outlined blow    
-- 
-- @param s1: Current result from ModPow (as string)
-- @param s2: Last result of ModPow (as string)
-- @result bool based on whether or not this number is valid to add to the sum 
local CheckUnique = function(s1,s2)  

   if s1:find('e') and s2:find('e') then   --fix rounding?
      if(s1:sub(s1:find('e'),s1:len())==s2:sub(s2:find('e'),s2:len())) then print(0) return false end
   elseif (s1 == s2) then print(0) return false  --fix leading 0
   end

   print(s1) --test
   return true
end


--self explanitory
local base = 2
local exp = 1000
local mod = 10

--Counters and value holders
local sum = 0
local lval = 0
local val,valS = 1,'1'
local cycle = 1


--Know when to stop
local endval = base^exp
print(endval)

while val ~= endval do

   val = ModPow(base,exp,mod^cycle)      
   valS = tostring(val)

   if(CheckUnique(valS,lval)) then         --is unique   
       sum = sum + tonumber(valS:sub(1,1)) --sum leading digit    
   end

   lval = valS
   cycle = cycle+1

end

print(sum)

问题出在结果上。
您可以想象,打印 mod 循环的每个结果应该类似于

Value: 1048576
6
76
576
8576
48576
0
1048576
sum: 31

当支票检测到前导 0 时,我将 print(0) 放在那里,否则,打印 c 的值。你可以看到,每个第一位数字都会被添加以给出正确的总和。每行应包含前一行加上新数字,基本上就像一个不断增长的标题。

但是,现在我无法解决的问题是当我将其扩展到大量时,让我们说一下我想要的解决方案。 2^1000..

结果:(健康线,接近尾声)

2.6725480652012e+288
6.2672548065201e+289
8.6267366100831e+290
1.8626730674387e+291
7.186267401715e+292
0
6.0718626734093e+294
8.6071862673409e+295
0
5.0860718626736e+297
1.5086071862673e+298
7.1508607186267e+299

例如,最后一行与您列出列表中倒退的第一位数字相同: 7.1508607186267e+299

7 15086071862

一激动,发现答案不对。我更深入地查看了线条,发现了这些不健康的线条:

9.18229858679e+069
7.5447775000848e+070
8.8906306939456e+069
4.1746958410049e+072
5.0621122825342e+073
4.1602034907325e+074
1.9248790609684e+075 -- no such order 454879 but have 924879?
....
8.3104764719996e+086
3.8310476472e+087
4.6735451839797e+088
8.0281504870817e+089
3.0808317990698e+090
9.0430240225156e+091 --no such order 938438...?

似乎有几个区域会发生这种情况,并且仅在指数超过 200ish 时发生。我检查了 100,它是完美的。注意到 200 中的错误,例如

2.9937827928353e+018
0
2.0299378279284e+020
2.2029937827928e+021
7.8493010541604e+022
5.0206666406882e+023
0
3.384239167984e+025

有人对可能出现的问题有任何新提示吗? (抱歉,我的 lua interperter 可能不同,一般情况下不确定 lua.. 我只是使用一个用于游戏脚本的 IDE)

好的,越来越近了。我的 C++ 程序可以更好地处理事情,这里是它的代码。仍然得到错误的答案,但至少我得到了相同数量的数字。我现在似乎无法弄清楚这有什么问题。问题是,这个练习是在一个网站上进行的,我不知道正确答案,只是我的程序给出了 2^1000 的错误答案。它通过了我给它的其他测试用例(我可以手动完成并检查最多 2^20 的答案)

#include <iostream>
#include <cmath>


double ModPow(int,int,long double);

int main() {


    int base = 2;
    int power = 1000;
    long double mod = 10;
    long double val = 0;
    int i = 0;
    int sum = 0;

    double ans = pow(base,power);
    std::cout << ans << std::endl;





    while(ans != val) {

        val = ModPow(base,power,mod);
        std::cout<< val << "   ";
        sum += int(floor(val/(mod/10)));
        mod = mod * 10;
        i += 1;
        if(i%5 == 0) std::cout << std::endl;

    }

    std::cout << std::endl << sum << std::endl;
    std::cout << i << std::endl;



    std::cin.ignore();
    return 0;

}


double ModPow(int b, int e, long double m) {

    double c = 1;

    for(int i = 1; i <= e; i++) {
        c = fmod(c*b,m);
    }


    return c;
}

在这里,我可以看到循环期间仍然存在奇怪的行为。从逻辑上讲,随着我不断添加数字,每次 exp 都应该增加 1。我在 e+22 处看到了行为,然后又回到了 e+21,不知道为什么。这是我的程序的完整结果(我做了双打长双打,并添加了文件写入,但结果与上面的代码相同)

6   76   376   9376   69376   
69376   8.06938e+006   6.80694e+007   6.68069e+008   5.66807e+009   
5.66807e+009   2.05668e+011   7.20567e+012   3.72057e+013   8.37206e+014   
6.83721e+015   8.68372e+016   3.86837e+017   4.38684e+018   2.43868e+019   
6.24387e+020   2.62439e+021   8.81371e+022   7.17853e+021   6.67056e+024   
5.66706e+025   2.56671e+026   6.11305e+027   1.49872e+026   7.84562e+029   
8.79213e+030   5.26226e+031   2.66375e+032   7.26638e+033   4.84075e+034   
3.21959e+035   6.35788e+036   6.73897e+037   6.73897e+037   6.73897e+037   
2.62589e+038   2.98945e+041   2.98945e+041   6.02989e+043   9.17698e+044   
7.16921e+045   7.05229e+046   6.70523e+047   6.5113e+048   4.65113e+049   
8.52121e+050   3.85212e+051   7.38521e+052   4.19563e+053   5.91881e+054   
4.39205e+055   3.9345e+056   9.04097e+057   9.04097e+057   3.68596e+059   
1.49612e+060   7.7534e+061   7.39705e+061   4.22204e+063   6.98596e+063   
6.92886e+065   4.69289e+066   8.22986e+067   1.82299e+068   9.1823e+069   
7.54478e+070   1.14456e+071   4.11446e+072   3.62523e+073   9.90302e+074   
1.92488e+075   4.59175e+076   5.88549e+077   1.35968e+078   6.13597e+079   
6.6136e+080   4.66136e+081   7.48063e+082   6.12132e+083   8.8392e+084   
7.86463e+085   6.94822e+086   6.32933e+087   5.62433e+088   6.56243e+089   
2.3548e+090   5.60251e+090   7.14338e+091   9.90736e+093   6.14551e+094   
5.791e+095   2.5791e+096   5.12015e+097   1.81734e+098   3.08347e+099   
4.30835e+100   4.43083e+101   9.44308e+102   8.62251e+103   4.79117e+104   
4.47912e+105   4.70365e+106   6.26271e+107   9.63625e+108   1.34535e+109   
2.5938e+110   4.77635e+110   7.92388e+112   2.33449e+113   9.38763e+114   
1.74483e+115   4.23631e+116   3.8324e+117   3.10928e+118   8.8341e+119   
9.80234e+120   5.28235e+121   4.52823e+122   8.69571e+123   7.59308e+124   
6.61087e+123   8.34403e+126   8.26135e+127   3.82614e+128   6.83699e+128   
5.48343e+130   7.05731e+131   2.02676e+132   1.20268e+133   3.72264e+134   
4.37226e+135   5.43723e+136   1.68563e+137   9.63719e+138   3.70399e+139   
1.84462e+140   6.61036e+141   4.66104e+142   3.85213e+143   2.38521e+144   
7.39926e+145   4.95209e+146   2.70772e+147   1.27077e+148   9.49987e+149   
6.39539e+150   9.72139e+151   5.89019e+152   7.15679e+153   7.15679e+153   
3.38172e+154   5.84268e+156   9.72579e+157   4.87575e+158   5.6501e+159   
1.85286e+160   4.18529e+161   4.60739e+162   7.12977e+163   5.71298e+164   
8.86201e+165   7.8862e+166   5.82415e+167   4.61194e+168   8.46119e+169   
7.95321e+170   9.01956e+171   7.90196e+172   1.40488e+173   2.38969e+174   
9.12607e+175   8.5208e+176   2.61635e+177   7.26163e+178   1.87538e+179   
6.18754e+180   6.6906e+181   2.05665e+182   3.79061e+183   4.37906e+184   
4.43791e+185   9.87813e+186   1.98781e+187   7.03446e+188   1.57091e+189   
5.7816e+190   7.57816e+191   2.1734e+191   3.5815e+193   9.77689e+194   
8.97769e+195   1.08115e+196   5.10812e+197   4.6079e+198   4.46079e+199   
5.44608e+200   3.69583e+201   3.36958e+202   1.94715e+203   9.19309e+204   
1.7556e+205   9.45675e+206   5.94568e+207   6.45002e+208   9.11561e+209   
1.17058e+210   8.60292e+211   7.86029e+212   2.48236e+213   1.2582e+214   
6.04576e+215   9.60458e+216   4.34447e+217   5.43445e+218   8.42133e+219   
9.84213e+220   1.8562e+221   8.38891e+221   1.08389e+223   7.01599e+223   
1.07016e+225   3.10702e+226   4.3107e+227   1.50548e+228   1.06711e+229   
8.65791e+230   9.86579e+231   8.18076e+232   2.68057e+232   1.85488e+234   
1.85488e+234   2.26339e+236   4.66336e+237   6.27494e+238   5.24964e+239   
3.52496e+240   2.99353e+240   9.96218e+242   8.99622e+243   4.9693e+243   
1.33007e+245   3.78439e+246   1.99925e+247   8.51404e+248   8.47445e+249   
2.95141e+250   7.13201e+251   1.7132e+252   9.76862e+253   9.36726e+254   
3.92421e+255   6.39242e+256   8.42555e+256   4.87969e+258   4.09894e+259   
2.17963e+260   1.61217e+261   8.27277e+261   4.08273e+263   4.53756e+264   
9.67271e+265   9.67271e+265   9.19793e+267   1.91979e+268   2.52109e+267   
5.12996e+270   6.60659e+271   9.64583e+272   6.96458e+273   3.07557e+274   
7.59723e+275   4.30703e+276   6.07449e+277   2.87595e+278   5.82907e+279   
4.59589e+279   2.07609e+281   6.20761e+282   9.17199e+283   5.9172e+284   
5.9172e+284   7.05917e+286   6.70229e+287   2.67023e+288   6.26707e+289   
8.62671e+290   1.86267e+291   7.18627e+292   7.18627e+292   6.07186e+294   
8.60719e+295   8.60719e+295   5.08607e+297   1.50861e+298   7.15086e+299   
7.15086e+299   1.07151e+301 

对于高达 1000 的指数,您真的不需要做任何特别的事情。这是 Python 中的一个例子,它是即时计算的。在 C++ 中构建支持加法和乘法的大整数非常简单,只需使用这两个命令,您就可以在 O(n log n) 算术运算中实现强大的功能。

>>> sum(int(x) for x in str(2**10000))
13561

编辑:忽略了号码本身有 300 位的事实。对于现代计算机来说还是没问题的,下面是一个计算一个数的位数的例子,它是将一个由 300 个 2 组成的数提高到 1000 次方的结果:

>>> sum(int(x) for x in str(int("2" * 300)**1000))
1347957

仍然计算得很快

您想要一个不直接涉及 2**1000 的解决方案吗?好吧,我们可以手动完成。 2**1000 有多少位数?绝对最多 1,000。

因此:

int sum_digits(int e) {
    std::vector<int> digits(e);
    digits[0] = 1;
    int last_digit = 1;

    for (int power = 0; power < e; ++power) {
        int carry = 0;
        for (int idx = 0; idx < last_digit; ++idx) {
            int prod = digits[idx] * 2 + carry;
            if (prod > 9) {
                carry = 1;
                prod -= 10;
            }
            else {
                carry = 0;
            }
            digits[idx] = prod;
        }

        if (carry) {
            digits[last_digit++] = 1;
        }
    }

    // then just sum 'em  
    return std::accumulate(digits.begin(), digits.end(), 0);
}

这很快而且显然是正确的。当然 big-Oh 时间不是很好,但是对于 1000、10k 和 100k 的幂,coliru 给出了 0.4ms、28ms 和 2.8s 的答案。小学数学还不错?

您提到了 Lua。所以我想你可以自由选择一种编程语言。那为什么不简单地选择一种支持大数字的语言呢?你说 "It completely avoids the point of the exercise, which is to understand the math behind the problem and solve it using an algorithm",但你目前得到的算法只是 "brute force"。我看不出他们有什么优点。

无论如何,在 Ruby 中是:

(2**1000).to_s.chars.map(&:to_i).reduce(:+)

这给出了 1366。

为了验证结果我也在giac中试了一下:

s:=convert(2^1000,string)
sum(expr(mid(s,n,1)), n, 0, length(s)-1)

(也给出 1366。)

原来我不用:WolframAlpha也能解决