按日期时间的每周细分分组 64 python

grouping by weekly break down of datetimes 64 python

我有一个 pandas 数据框,其中有一列将日期表示为:

Name: ts_placed, Length: 13631, dtype: datetime64[ns]

看起来像这样:

0    2014-10-18 16:53:00
1    2014-10-27 11:57:00
2    2014-10-27 11:57:00
3    2014-10-08 16:35:00
4    2014-10-24 16:36:00
5    2014-11-06 15:34:00
6    2014-11-11 10:30:00
....

我知道如何使用以下函数对其进行一般分组:

grouped = data.groupby('ts_placed')

我想做的是使用相同的函数,但按周对行进行分组。

通过

pd.DatetimeIndex(df.date).week

作为 groupby 的参数。这是一年中的第一个星期;有关周的其他定义,请参阅 DatetimeIndex

你也可以使用 Timergrouper

df.set_index(your_date).groupby(pd.TimeGrouper('W')).size()