Python curve_fit: 未找到最佳参数

Question

我正在拟合很多曲线，但到目前为止我还没有完成所有数据，因为我不断收到此错误： raise RuntimeError("未找到最佳参数：" + errmsg)

运行时错误：未找到最佳参数：调用函数的次数已达到 maxfev = 1000。

我发现原因是过去的积分少于 3 个，但我没有发现这个最新的错误。之前已经问过这个问题，但尚未给出对此类错误的各种原因的完整解释。也许我们可以在这里创建它。

我已经为最近的错误创建了一个测试程序：

import math

import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.optimize import curve_fit
import numpy as np

rho = [-0.,          0.00722022,  0.000258,   -0.,          0.00722022,  0.00601504,
  0.00120482,  0.00090416,  0.00135318,  0.00361011,  0.00361011,  0.00328299,
 -0.,         -0.,         -0.]
theta = [1.20336943e-03, 7.27272727e-03, 2.58064516e-04, 2.71428571e-01,
 1.81818182e-02, 6.05143722e-04, 1.20627262e-03, 7.23981900e-03,
 9.03342367e-04, 3.62318841e-03, 3.62318841e-03, 9.88142292e-04,
 5.41516245e-03, 2.70758123e-03, 3.61010830e-03]

def power_law(x, a, b):
    return a*np.power(x, b)

popt, pcov = curve_fit(power_law, rho, theta, maxfev=1000)

x_eval = np.linspace(min(rho), max(rho), 100)

plt.plot(rho, theta, 'ro',label="Original Data")
plt.plot(x_eval, power_law(x_eval, *popt), label="Power Law Fitted Curve")
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()

Answer 1

您可以尝试通过包括边界来帮助拟合过程，例如 here。

Answer 2

在这种特殊情况下 maxfev（创建拟合线的尝试次数太少。我将其提高到 10000 并解决了错误。

Python curve_fit: 未找到最佳参数

Python curve_fit: optimal paramaters not found

python

curve-fitting