javaScript 中的 minimax 算法未按预期工作并且 returns 走错了

minimax algorithm in javaScript is not working as expected and returns the wrong move

我正在尝试使用 minimax 算法在 javaScript 中制作 Tic-Tac-Toe,但似乎我做错了什么,minimax 算法没有检测到最佳着法。这是代码:

const board = ["X", null, null, null, null, "X", "X", "O", "O"];
/*
    X   _   _
    _   _   X
    X   O   O

*/

// duplicate passed board and return the new board state
const makeAIMove = (currentBoard, square, player) => {
    const nextBoard = [...currentBoard];
    nextBoard[square] = player;
    return nextBoard;
};

// find empty squares
const emptySquares = (sqBoard) =>
    sqBoard
        .map((sq, idx) => (sq === null ? idx : null))
        .filter((sq) => sq !== null);

// check if no empty squares are available
const isFinished = (sqBoard) => (emptySquares(sqBoard).length ? false : true);

// check winner
const checkWinner = (sqBoard) => {
    const winConditions = [
        [0, 1, 2],
        [3, 4, 5],
        [6, 7, 8],
        [0, 3, 6],
        [1, 4, 7],
        [2, 5, 8],
        [0, 4, 8],
        [2, 4, 6],
    ];

    for (const winCondition of winConditions) {
        [a, b, c] = winCondition;
        if (sqBoard[a] && sqBoard[a] === sqBoard[b] && sqBoard[a] === sqBoard[c])
            return sqBoard[a];
    }

    return false;
};

// minimax algorithm
const minimax = (sqBoard, depth, isMaximizer) => {
    // terminal checker
    const theWinner = checkWinner(sqBoard);
    // we have a winner
    if (theWinner) {
        return theWinner === "X" ? -10 : 10;
    }
    // it's a tie
    if (isFinished(sqBoard)) {
        return 0;
    }

    let bestScore;
    if (isMaximizer) {
        bestScore = -1000;
        emptySquares(sqBoard).forEach((square) => {
            // make a sample move
            let nextBoard = makeAIMove(sqBoard, square, "O");

            // recursion
            let score = minimax(nextBoard, depth + 1, false);
            bestScore = Math.max(bestScore, score);
        });
    } else {
        bestScore = 1000;
        emptySquares(sqBoard).forEach((square) => {
            let nextBoard = makeAIMove(sqBoard, square, "X");
            let score = minimax(nextBoard, depth + 1, true);
            bestScore = Math.min(bestScore, score);
        });
    }
    return bestScore;
};

// find the best move
const nextBestMove = (sqBoard) => {
    let nextMoveArray = [];
    let remainedSquares = emptySquares(sqBoard);
    remainedSquares.forEach((square) => {
        let nextBoard = makeAIMove(sqBoard, square, "O");
        let theScore = minimax(nextBoard, 0, true);
        nextMoveArray.push({
            sq: square,
            sc: theScore,
        });
    });

    nextMoveSorted = nextMoveArray.sort((a, b) => (a.sc < b.sc ? 1 : -1));
    return nextMoveSorted[0].sq;
};

console.log(nextBestMove(board));

在上述情况下,最好的着法是通过在棋盘[3]中填满“O”来阻止 X 取胜,但它总是会检测到另一个得分更高的着法。

任何人都可以帮助我了解我的代码出了什么问题吗?

谢谢。

从你的代码中我了解到 X 是最小化玩家,O 是最大化玩家。但后来我看到这段代码:

    let nextBoard = makeAIMove(sqBoard, square, "O");
    let theScore = minimax(nextBoard, 0, true);

因此在 O 移动后,您调用 minimax 并将 isMaximizer 设置为 true。但这将使 minimax 下另一个 O 步,而 O 已经下了。你想得到 X 的最佳回复移动,所以你应该在这里传递 false

    let theScore = minimax(nextBoard, 0, false);

现在,对于每个这样的调用(因此对于 O 的每一步),这将 return -10,因为游戏已经处于 O 的失败状态,无论它做什么,X 都会赢。如果O走3,那么X就打2双攻。

如果你想区分快赢和慢赢,那么你应该在每次回溯时调整分数。

例如,您可以将 return bestScore 语句替换为 return 一个更接近零的单位的值。因此,例如 -10 变成 -9,5 变成 4,0 仍然是 0:

    return bestScore - Math.sign(bestScore);

有了这个变化,O 将在 3 下棋,因为它的分数是 -7(仍然输),而其他棋子的分数都是 -9(从 X 走一步就立即输)。