基于慢函数创建年报物化视图

Question

考虑以下场景：

我有一个 table 有 100 万个产品 ID products :

create table products (
pid number,
p_description varchar2(200)
)

还有一个比较慢的功能

function gerProductMetrics(pid,date) return number

给定日期给定产品的returns一些指标。

每年还有一份年度报告基于以下查询执行：

select pid,p_description,getProductMetrics(pid,'2019-12-31') from
products

在给定年份执行该查询大约需要 20-40 分钟。

使用以下方法为此场景创建物化视图 (MV) 是否正确

CREATE TABLE mydates
(
    mydate     date
 
);

INSERT INTO  mydates (mydate)
     VALUES (DATE '2019-12-31');

INSERT INTO  mydates (mydate)
     VALUES (DATE '2018-12-31');

INSERT INTO  mydates (mydate)
     VALUES (DATE '2017-12-31');


CREATE MATERIALIZED VIEW metrics_summary
BUILD IMMEDIATE
REFRESH FORCE ON DEMAND
AS
      SELECT pid,
             getProductMetrics(pid,mydate      AS annual_metric,
             mydate
        FROM products,mydates

还是会花很长时间？

此外，我将如何以及多久更新一次此 MV？

每年年底都需要指标数据。

但是可以随时请求任何年份的数据。

请注意，我无法控制慢速功能 - 它只是给定的。谢谢。

Answer 1

首先，您没有“分组依据”查询，因此您可以删除它。

如果您需要重新计算所有年份的所有数据，MV 将是最有用的。由于这似乎是一个摘要，不需要重新处理旧数据，仅在超过某些阈值日期（如年底）时更新，我建议将结果放在正常的 table 中，并且只经常添加更新当您的阈值日期发生时（每年？）使用存储过程。否则，您的 MV 将花费更长的时间运行，并且每次执行添加新日期时都需要更多的系统资源。

Answer 2

不创建物化视图。这不仅仅是性能问题。这也是一个归档问题：您不想运行历史结果可能发生变化的风险。

我的建议是创建一个带有“年份”列的 table。运行每年查询一次并将行插入新的 table。这是结果的存档。

注意：如果你想重新计算前几年因为结果可能已经改变（比如数据以某种方式更新），那么你应该将这些结果存储在一个单独的 table 中并决定哪个版本是“对”的版本。您可能会发现您想要一个包含“as-of”日期和“run-date”的存档 table，以查看结果可能发生的变化。

基于慢函数创建年报物化视图

creating materialized view for annual report based on slow function

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