使用列表理解填充 pandas 值字典

Question

有没有办法用列表推导式替换此语法？

for w in loc:
    dict_filter_data[w] = df.loc[df['location'] == w]

如果可以，会不会更快？

Answer 1

你可以这样做：

dict_filter_data = dict(df.loc[df['location'].isin(loc)]
                          .groupby('location').__iter__()
                       )

如果loc包含所有唯一的location值那么你只需要：

dict_filter_data= dict(df.groupby('location').__iter__())

注意这里强烈推荐使用groupby，它比使用for循环快很多。但你可以这样做：

dict_filter_data = {w : df.loc[df['location'] == w] for w in loc}

如果要更新dict_filter_data (不空着手):

dict_filter_data.update(dict(df.loc[df['location'].isin(loc)]
                               .groupby('location').__iter__()
                            )
                       )

或

dict_filter_data = dict(dict_filter_data, 
                        **dict(df.loc[df['location'].isin(loc)]
                                 .groupby('location').__iter__()
                              )
                        )

使用列表理解填充 pandas 值字典

fill pandas values dictionary using list comprehension

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