LightGBM：分类特征中的负值（即缺失值）是否被视为单独的类别？
LightGBM: Are negative values (ie. missing values) in categorical features treated as a separate category?
根据下面 link 中 LightGBM 的文档，参数 categorical_feature（用于分类特征）指出“分类特征中的所有负值都将被视为缺失值。”
我的问题是：分类特征中的负值（即缺失值）是否被视为单独的类别？还是它们只是作为缺失值处理而未作为类别包含在模型中？
非常感谢。
无论哪种方式 :) nans 将以最小化错误的方式进行分组，而不是被丢弃
根据下面 link 中 LightGBM 的文档，参数 categorical_feature（用于分类特征）指出“分类特征中的所有负值都将被视为缺失值。”
我的问题是：分类特征中的负值（即缺失值）是否被视为单独的类别？还是它们只是作为缺失值处理而未作为类别包含在模型中？
非常感谢。
无论哪种方式 :) nans 将以最小化错误的方式进行分组，而不是被丢弃