检索所有推文并转发主题标签的用户 ID

Question

我如何使用基于主题标签的元数据（推文文本 - 用户 ID - 转推用户 ID）scraping 推文？我正在尝试使用 tweepy api 代码：

import tweepy
import csv
import pandas as pd
####input your credentials here
consumer_key = ''
consumer_secret = ''
access_token = ''
access_token_secret = ''

auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
api = tweepy.API(auth,wait_on_rate_limit=True)
#USA
# Open/Create a file to append data
csvFile = open('ua.csv', 'a')
#Use csv Writer
csvWriter = csv.writer(csvFile)

for tweet in tweepy.Cursor(api.search,q="#usa",count=100,
                           lang="en",
                           since="2018-04-03").items():
    print (tweet.created_at, tweet.text)
    csvWriter.writerow([tweet.created_at, tweet.text.encode('utf-8')])

Answer 1

你还没有解释你看到的是什么错误，但是：

旧版 Twitter v1.1 标准搜索 API（Tweepy 中 api.search 的调用）只能为您提供过去 7 天的数据。如果你需要自 2018 年 4 月以来的推文，你将需要使用高级 full-archive 搜索 API.

tweets with meta data(tweet text - userid - retweets user id)

您需要修改代码以包含 tweet.user.id 的值。旧版 v1.1 Twitter API 中没有转推计数，但此值是 API v2.

中新数据格式的一部分

检索所有推文并转发主题标签的用户 ID

retrieve all tweets and retweets user ids for hashtag

python

twitter

scrapy

tweepy

scrape