如何在geom_col中的特定'year'添加所有正负值后绘制柱状图?
How to draw a column graph after adding all positive and negative values for a specific 'year' in geom_col?
我有一个 data frame
包含一段时间 (1948-2013) 的一些信息。每年还包含 4 season
方面的数据。现在有时,年份包含 positive
和 negative
数据。我的数据样本
YEAR Region temp_avg_max temp_avg_min temp_dif_avg_max whole_avg_min_temp
<int> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 1948 Central egion 33.1 20.6 -0.400 -0.516
2 1948 Eastern Region 32.7 19.1 -0.775 -2.08
3 1948 Northern Region 33.5 20.2 0.0124 -0.970
4 1948 Northsouthern Region 33.5 21.3 0.0443 0.154
5 1948 Northwestern Region 31.6 20.9 -1.88 -0.232
6 1948 Southeastern Region 32.5 21.8 -0.958 0.676
7 1949 Central egion 33.1 20.6 -0.400 -0.516
8 1949 Eastern Region 32.7 19.1 -0.775 -2.08
9 1949 Northern Region 33.5 20.2 0.0124 -0.970
10 1949 Northsouthern Region 33.5 21.3 0.0443 0.154
11 1949 Northwestern Region 31.6 20.9 -1.88 -0.232
12 1949 Southeastern Region 32.5 21.8 -0.958 0.676
现在想画一个column graph
我也画了。我的代码如下
plot_diff_max_temp_vs_year_region_col <- ggplot(data=diff_max_temp[diff_max_temp$YEAR %in% c(1948, 1960, 1972, 1984, 1996, 2008, 2013),],
aes(x=Region, y=temp_dif_avg_max, fill=factor(YEAR)))+
geom_col(position="identity", width = 0.5)+
geom_text(aes(label=sprintf("%0.1f", round(year_wise_region_max_temp, digits = 2))),
position=position_dodge(width=0.9), vjust=-0.50)+
theme_minimal()+
xlab("Region")+
ylab("Temperature")+
ggtitle("Max Temp with 12 years moving ")
你可以看一下我在 hear online plot link
中的图表
但是,我想以这种方式绘制它们(将添加所有负值和正值)特定 Region
然后绘制 column
.
欢迎提供任何指南
在ggplot2 2.2.0
中negative stacking
是可以的。
只需删除 geom_text
并更改一些小的东西。查找代码
plot_diff_max_temp_vs_year_region_col <-
ggplot(data=diff_max_temp[diff_max_temp$YEAR %in% c(1948, 1960, 1972, 1984, 1996, 2008, 2013),]
)+
geom_col(aes(x=Region, y=temp_dif_avg_max, fill=factor(YEAR)))+
theme_minimal()+
xlab("Region")+
ylab("Temperature")+
ggtitle("Max Temp with 12 years moving ")
ggplotly(plot_diff_max_temp_vs_year_region_col)
我不确定,但你可以看看这个 link Link
我有一个 data frame
包含一段时间 (1948-2013) 的一些信息。每年还包含 4 season
方面的数据。现在有时,年份包含 positive
和 negative
数据。我的数据样本
YEAR Region temp_avg_max temp_avg_min temp_dif_avg_max whole_avg_min_temp
<int> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 1948 Central egion 33.1 20.6 -0.400 -0.516
2 1948 Eastern Region 32.7 19.1 -0.775 -2.08
3 1948 Northern Region 33.5 20.2 0.0124 -0.970
4 1948 Northsouthern Region 33.5 21.3 0.0443 0.154
5 1948 Northwestern Region 31.6 20.9 -1.88 -0.232
6 1948 Southeastern Region 32.5 21.8 -0.958 0.676
7 1949 Central egion 33.1 20.6 -0.400 -0.516
8 1949 Eastern Region 32.7 19.1 -0.775 -2.08
9 1949 Northern Region 33.5 20.2 0.0124 -0.970
10 1949 Northsouthern Region 33.5 21.3 0.0443 0.154
11 1949 Northwestern Region 31.6 20.9 -1.88 -0.232
12 1949 Southeastern Region 32.5 21.8 -0.958 0.676
现在想画一个column graph
我也画了。我的代码如下
plot_diff_max_temp_vs_year_region_col <- ggplot(data=diff_max_temp[diff_max_temp$YEAR %in% c(1948, 1960, 1972, 1984, 1996, 2008, 2013),],
aes(x=Region, y=temp_dif_avg_max, fill=factor(YEAR)))+
geom_col(position="identity", width = 0.5)+
geom_text(aes(label=sprintf("%0.1f", round(year_wise_region_max_temp, digits = 2))),
position=position_dodge(width=0.9), vjust=-0.50)+
theme_minimal()+
xlab("Region")+
ylab("Temperature")+
ggtitle("Max Temp with 12 years moving ")
你可以看一下我在 hear online plot link
中的图表但是,我想以这种方式绘制它们(将添加所有负值和正值)特定 Region
然后绘制 column
.
欢迎提供任何指南
在ggplot2 2.2.0
中negative stacking
是可以的。
只需删除 geom_text
并更改一些小的东西。查找代码
plot_diff_max_temp_vs_year_region_col <-
ggplot(data=diff_max_temp[diff_max_temp$YEAR %in% c(1948, 1960, 1972, 1984, 1996, 2008, 2013),]
)+
geom_col(aes(x=Region, y=temp_dif_avg_max, fill=factor(YEAR)))+
theme_minimal()+
xlab("Region")+
ylab("Temperature")+
ggtitle("Max Temp with 12 years moving ")
ggplotly(plot_diff_max_temp_vs_year_region_col)
我不确定,但你可以看看这个 link Link