'population energies' 是什么？
What are 'population energies'?
在scipy.optimize.differential_evolution中，收敛准则是：
the solving stops when
np.std(population_energies) <=
atol + tol * np.abs(np.mean(population_energies))
where atol and tol are the
absolute and relative tolerance respectively.
这就引出了一个问题，请问'population energies'是什么？
这可能是以下问题的后续问题：
我试着查看代码，但我得到了：
self.population_energies = np.ones(popsize * parameter_count) * np.inf
self.population_energies[index] = self.func(parameters,*self.args)
那么后续问题是请问它有什么作用？
正如您在评论中所写，它实际上只是对每个人口向量的函数评估。能量这个词很可能来自术语“能量最小化”。这个术语在机器学习中非常流行，基本上是指将标量能量（兼容性的度量）映射到每个变量的配置的任何函数最小化。您可以在 stats.stackexchange.
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在scipy.optimize.differential_evolution中，收敛准则是：
the solving stops when
np.std(population_energies) <=
atol + tol * np.abs(np.mean(population_energies))
where atol and tol are the
absolute and relative tolerance respectively.
这就引出了一个问题，请问'population energies'是什么？
这可能是以下问题的后续问题：
我试着查看代码，但我得到了：
self.population_energies = np.ones(popsize * parameter_count) * np.inf
self.population_energies[index] = self.func(parameters,*self.args)
那么后续问题是请问它有什么作用？
正如您在评论中所写，它实际上只是对每个人口向量的函数评估。能量这个词很可能来自术语“能量最小化”。这个术语在机器学习中非常流行，基本上是指将标量能量（兼容性的度量）映射到每个变量的配置的任何函数最小化。您可以在 stats.stackexchange.
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