Monte Carlo 连续 3 张或更多面孔
Monte Carlo for 3 or more consecutive faces
我编写此代码是为了在 100000 次迭代的模拟中检查 3 个或更多连续的面孔,并掷出 5 次公平骰子。我认为这是在正确的轨道上,但我遗漏了一些东西。我不断收到缺失值错误:
nrep = 500000
count = 0
for (i in 1:nrep) {
roll = sample(6, 5)
print(roll)
if (roll[i] == roll[i+1] & roll[i+1] == roll[i+2]) count = count + 1
}
print(count)
请就仅使用基数 R 的更正提出建议。
添加到我的评论中,您可以使用函数 rle()
来计算向量中等值游程的长度和值。您可以执行以下操作
nrep = 500000
count = 0
for (i in 1:nrep) {
roll = sample(6, 5, replace = TRUE)
roll_rle = rle(roll)
if (any(roll_rle$lengths >= 3)) {
print(roll)
count = count + 1
}
}
我编写此代码是为了在 100000 次迭代的模拟中检查 3 个或更多连续的面孔,并掷出 5 次公平骰子。我认为这是在正确的轨道上,但我遗漏了一些东西。我不断收到缺失值错误:
nrep = 500000
count = 0
for (i in 1:nrep) {
roll = sample(6, 5)
print(roll)
if (roll[i] == roll[i+1] & roll[i+1] == roll[i+2]) count = count + 1
}
print(count)
请就仅使用基数 R 的更正提出建议。
添加到我的评论中,您可以使用函数 rle()
来计算向量中等值游程的长度和值。您可以执行以下操作
nrep = 500000
count = 0
for (i in 1:nrep) {
roll = sample(6, 5, replace = TRUE)
roll_rle = rle(roll)
if (any(roll_rle$lengths >= 3)) {
print(roll)
count = count + 1
}
}