如何 link spacy 命名实体到嵌套字典中的文本？

Question

我有一个包含文本的词典列表：

list_dicts = [{'id': 1, 'text': 'hello my name is Carla'}, {'id': 2, 'text': 'hello my name is John' }]

我在嵌套文本上应用了 Spacy 命名实体识别，如下所示：

for d in list_dicts: 
    for k,v in d.items():
        if k=='text':
            doc = nlp(v) 
            for ent in doc.ents:
                print([ent.text, ent.label_])

输出的是命名实体文本及其对应标签的打印输出，例如：

    ['Bob', 'PERSON']
    ['John', 'PERSON']

我想将命名实体添加到每个嵌套字典中的相应文本中，如下所示：

list_dicts = [{'id': 1, 'text': 'hello our names are Carla and Bob', 'entities':[['Carla', 'PERSON'], ['Bob':'PERSON']]}, {'id': 2, 'text': 'hello my name is John', 'entities': [['John', 'PERSON']] }]

至于现在，我尝试将 zip() 实现为一种将实体链接到原始文本的方法，然后将它们转换为新的词典列表，但 zip() 似乎不适用于 Spacy对象。

Answer 1

使用dict.setdefault

例如：

for d in list_dicts: 
    doc = nlp(d['text'])
    for ent in doc.ents:
        d.setdefault('entities', []).append([ent.text, ent.label_])

如何 link spacy 命名实体到嵌套字典中的文本？

How to link the spacy named entities to the the text from a nested dictionary?

python

dictionary

entities

nested

spacy