Pandas

Question

我有 2 个数据框：

DF A:

和DF B：

我需要检查 DFA['item'] 中的每一行是否包含 DFB['original'] 中的某些值，如果包含，则在 DFA['item'] 中添加新列'my'] 对应于 DFB['my'].

中的值

所以这是我需要的结果：

我想把 DFB['original'] 转换成列表，然后使用正则表达式，但这样我就不会从列 'my'.

中得到匹配结果

Answer 1

好吧，也许不是最好的解决方案，但它似乎有效。我做了笛卡尔连接然后检查包含所需数据的记录

dfa['join'] = 1
dfb['join'] = 1
dfFull = dfa.merge(dfb, on='join').drop('join' , axis=1)
dfFull['match'] = dfFull.apply(lambda x: x.original in x.item, axis = 1)
dfFull[dfFull['match']]

Pandas - 包含来自其他 DF

Pandas - contains from other DF

python

contains