在 python 中，如何用随机数替换一系列矩阵的第一个值？
In python, how can I replace first value of a series of matrices by a random number?
我想模拟 N 个人，每个人模拟 T 时间，目前我有 [=17= T=0[=22=] 的每个人的 ]p 是 0。我怎么写这个，所以我没有在第一个时间段有零，而是有一个从分布中选择的随机数，其他值保持相等？
N = 100
T = 70
p[N,T]
p[:,0] = 0.0
如果您需要从早期定义的数组中获取的值更改二维数组的第一个值，您可以按照这种方式进行。我添加了一个示例供您参考。
p = [[0, 1, 1, 1, 1, 1], [0, 2, 2, 3, 3, 3], [0, 2, 3, 3, 3, 4]]
array = [0.6, 0.5, 0.9]
for i in range(len(p)):
if p[i][0] == 0:
p[i][0] = array[i] # use random() if you want to replace with a random number
print(p)
输出：[[0.6, 1, 1, 1, 1, 1], [0.5, 2, 2, 3, 3, 3], [0.9, 2, 3, 3, 3, 4]]
我想模拟 N 个人，每个人模拟 T 时间，目前我有 [=17= T=0[=22=] 的每个人的 ]p 是 0。我怎么写这个，所以我没有在第一个时间段有零，而是有一个从分布中选择的随机数，其他值保持相等？
N = 100
T = 70
p[N,T]
p[:,0] = 0.0
如果您需要从早期定义的数组中获取的值更改二维数组的第一个值，您可以按照这种方式进行。我添加了一个示例供您参考。
p = [[0, 1, 1, 1, 1, 1], [0, 2, 2, 3, 3, 3], [0, 2, 3, 3, 3, 4]]
array = [0.6, 0.5, 0.9]
for i in range(len(p)):
if p[i][0] == 0:
p[i][0] = array[i] # use random() if you want to replace with a random number
print(p)
输出：[[0.6, 1, 1, 1, 1, 1], [0.5, 2, 2, 3, 3, 3], [0.9, 2, 3, 3, 3, 4]]