将 Pyomo 导出到 .mps 文件时保留变量名
Keeping variable names when exporting Pyomo into a .mps file
所以，我目前正在使用一个 pyomo 模型，该模型具有多个并行求解的实例。问题是，解决它们需要 pyomo 相当长的时间（比如 2 到 3 秒，尽管 gurobi 的 解决部分 大约需要 0.08 秒）。我发现，通过将 pyomo 实例导出到 .mps 文件，然后将其提供给 gurobipy，我可以使整体速度提高 30%。
问题稍后出现，当我想使用已求解模型的变量时，因为我注意到，当将原始实例从 pyomo 导出到 .mps 文件时，变量名丢失；它们都被命名为“x”（因此，例如，model.Delta、model.Pg、model.Alpha 等变成 x1、x2、...、x9999 而不是 Delta[0] , Delta[1], ... Alpha[99,99]).
有没有办法在导出模型时保留原来的变量名？
设法解决了！
对于可能觉得这有用的任何人，我传递了一个字典，其中包含“symbolic_solver_labels”作为该方法的 io_options 参数，如下所示：
instance.write(filename = str(es_) + ".mps", io_options = {"symbolic_solver_labels":True})
现在我的变量在 .mps 文件中被正确标记了！
所以，我目前正在使用一个 pyomo 模型，该模型具有多个并行求解的实例。问题是，解决它们需要 pyomo 相当长的时间（比如 2 到 3 秒，尽管 gurobi 的 解决部分 大约需要 0.08 秒）。我发现，通过将 pyomo 实例导出到 .mps 文件，然后将其提供给 gurobipy，我可以使整体速度提高 30%。
问题稍后出现，当我想使用已求解模型的变量时，因为我注意到，当将原始实例从 pyomo 导出到 .mps 文件时，变量名丢失；它们都被命名为“x”（因此，例如，model.Delta、model.Pg、model.Alpha 等变成 x1、x2、...、x9999 而不是 Delta[0] , Delta[1], ... Alpha[99,99]).
有没有办法在导出模型时保留原来的变量名？
设法解决了！ 对于可能觉得这有用的任何人，我传递了一个字典，其中包含“symbolic_solver_labels”作为该方法的 io_options 参数，如下所示：
instance.write(filename = str(es_) + ".mps", io_options = {"symbolic_solver_labels":True})
现在我的变量在 .mps 文件中被正确标记了！