Elastic Search - 加入最佳实践
Elastic Search - Joins best practises
作为文档的一部分，我遇到了以下内容
In Elasticsearch the key to good performance is to de-normalize your data into documents
还有，
the restriction about, where both the child and parent documents must be on the same shard
给定多级层次结构的场景（grandparent --> parent ---> child），其中一些 parent 具有更多 childern 与其他分片相比，数据可能会倾斜，并且很少有分片包含比其他分片大得多的数据。
获得更高性能的最佳实践是什么？
将所有层次结构放在一个文档中（而不是每个级别一个文档）是个好主意吗？如果有更多 childern，parent 数据可能会冗余，因为 parent 数据需要复制到所有文档？
是的，你提到的两个陈述都是正确的，让我在你的 use-case.
的上下文中回答你的两个问题
- 将所有层次结构放在一个文档中（而不是每个级别一个文档）是个好主意吗？如果 children 多了，parent 数据可能会冗余，因为 parent 数据需要复制到所有文档？
回答：一般来说，如果您在单个文档中搜索所有数据，搜索肯定会快得多，这就是对数据库中的数据进行非规范化的全部原因，这在第一条语句中也提到了，因为您不必创建多个工作线程并合并多个 documents/shards/nodes. 的结果，而且存储也很便宜，虽然它会节省存储成本但节省计算成本（成本更高比存储）。 简而言之，如果您比 de-normalizing 更担心查询性能，您的数据将大大提升它。
- 获得更高性能的最佳做法是什么？
回答：如果您仍然继续使用规范化方法，那么如前所述，您应该将所有相关文档保存在同一个分片中，并且应该实施 custom routing 来实现这一点。
作为文档的一部分，我遇到了以下内容
In Elasticsearch the key to good performance is to de-normalize your data into documents
还有，
the restriction about, where both the child and parent documents must be on the same shard
给定多级层次结构的场景（grandparent --> parent ---> child），其中一些 parent 具有更多 childern 与其他分片相比，数据可能会倾斜，并且很少有分片包含比其他分片大得多的数据。
获得更高性能的最佳实践是什么？
将所有层次结构放在一个文档中（而不是每个级别一个文档）是个好主意吗？如果有更多 childern，parent 数据可能会冗余，因为 parent 数据需要复制到所有文档？
是的，你提到的两个陈述都是正确的，让我在你的 use-case.
的上下文中回答你的两个问题- 将所有层次结构放在一个文档中（而不是每个级别一个文档）是个好主意吗？如果 children 多了，parent 数据可能会冗余，因为 parent 数据需要复制到所有文档？
回答：一般来说，如果您在单个文档中搜索所有数据，搜索肯定会快得多，这就是对数据库中的数据进行非规范化的全部原因，这在第一条语句中也提到了，因为您不必创建多个工作线程并合并多个 documents/shards/nodes. 的结果，而且存储也很便宜，虽然它会节省存储成本但节省计算成本（成本更高比存储）。 简而言之，如果您比 de-normalizing 更担心查询性能，您的数据将大大提升它。
- 获得更高性能的最佳做法是什么？
回答：如果您仍然继续使用规范化方法，那么如前所述，您应该将所有相关文档保存在同一个分片中，并且应该实施 custom routing 来实现这一点。