pandas 根据另一个数据帧更新一个数据帧中特定列中的特定行
pandas update specific rows in specific columns in one dataframe based on another dataframe
我有两个数据框，Big 和 Small，我想根据 Small 中的数据更新 Big，只更新特定列。
这很大：
>>> ID name country city hobby age
0 12 Meli Peru Lima eating 212
1 15 Saya USA new-york drinking 34
2 34 Aitel Jordan Amman riding 51
3 23 Tanya Russia Moscow sports 75
4 44 Gil Spain Madrid paella 743
而且这个很小：
>>>ID name country city hobby age
0 12 Melinda Peru Lima eating 24
4 44 Gil Spain Barcelona friends 21
我想根据 Small 的 ID 号信息更新 Big 中的行。我还想 仅更改特定的列、年龄和城市， 而不是姓名 /country/city...
所以结果 table 应该是这样的：
>>> ID name country city hobby age
0 12 Meli Peru Lima eating *24*
1 15 Saya USA new-york drinking 34
2 34 Aitel Jordan Amman riding 51
3 23 Tanya Russia Moscow sports 75
4 44 Gil Spain *Barcelona* paella *21*
我知道我们 eupdate 但在这种情况下我不想更改每行中的所有列，但只想更改特定的列。有办法吗？
使用DataFrame.update由ID转换为index并选择列进行处理——这里只有age和city:
df11 = df1.set_index('ID')
df22 = df2.set_index('ID')[['age','city']]
df11.update(df22)
df = df11.reset_index()
print (df)
ID name country city hobby age
0 12 Meli Peru Lima eating 24.0
1 15 Saya USA new-york drinking 34.0
2 34 Aitel Jordan Amman riding 51.0
3 23 Tanya Russia Moscow sports 75.0
4 44 Gil Spain Barcelona paella 21.0
我有两个数据框，Big 和 Small，我想根据 Small 中的数据更新 Big，只更新特定列。
这很大：
>>> ID name country city hobby age
0 12 Meli Peru Lima eating 212
1 15 Saya USA new-york drinking 34
2 34 Aitel Jordan Amman riding 51
3 23 Tanya Russia Moscow sports 75
4 44 Gil Spain Madrid paella 743
而且这个很小：
>>>ID name country city hobby age
0 12 Melinda Peru Lima eating 24
4 44 Gil Spain Barcelona friends 21
我想根据 Small 的 ID 号信息更新 Big 中的行。我还想 仅更改特定的列、年龄和城市， 而不是姓名 /country/city...
所以结果 table 应该是这样的：
>>> ID name country city hobby age
0 12 Meli Peru Lima eating *24*
1 15 Saya USA new-york drinking 34
2 34 Aitel Jordan Amman riding 51
3 23 Tanya Russia Moscow sports 75
4 44 Gil Spain *Barcelona* paella *21*
我知道我们 eupdate 但在这种情况下我不想更改每行中的所有列，但只想更改特定的列。有办法吗？
使用DataFrame.update由ID转换为index并选择列进行处理——这里只有age和city:
df11 = df1.set_index('ID')
df22 = df2.set_index('ID')[['age','city']]
df11.update(df22)
df = df11.reset_index()
print (df)
ID name country city hobby age
0 12 Meli Peru Lima eating 24.0
1 15 Saya USA new-york drinking 34.0
2 34 Aitel Jordan Amman riding 51.0
3 23 Tanya Russia Moscow sports 75.0
4 44 Gil Spain Barcelona paella 21.0