Postgresql

Question

我们有一个事务性 table 存储数据，就像历史数据 table 一样，只要状态发生变化（或其他属性），它就会生效。

示例：

  Product | Status   | Start Date | End Date
----------+------- --+------------+-----------
widget a  | active   | 02/01/2020 | 02/30/2020
widget a  | active   | 03/01/2020 | 03/19/2020
widget a  | inactive | 03/20/2020 | 05/01/2020
widget a  | active   | 05/02/2020 | 08/31/2020
widget b  | active   | 02/01/2020 | 05/31/2020
widget b  | inactive | 06/01/2020 | 06/31/2020

我正在尝试根据状态变化时的最小和最大日期汇总此数据（正如我所说，其他属性有助于记录变化，但我只关心状态变化）。因此，在上面的示例中，'widget a' 将有三个记录：从 02/01/2020 - 03/19/2020 开始活动，从 03/20/2020 - 05/01/2020 开始活动，从 05/02/2020 开始活动- 2020 年 8 月 31 日。这可以使用 ETL 工具轻松完成，但我想将其放入视图中。

在注意性能的同时执行此操作的最佳方法是什么

这是 postgresql 10

Answer 1

这是一个 gaps-and-islands 问题，您希望将具有相同产品和状态的相邻行组合在一起。

这是一种使用行号之间的差异来构建组的方法：

select product, status, min(start_date) start_date, max(end_date) end_date
from (
    select t.*, 
        row_number() over(partition by product order by start_date) rn1,
        row_number() over(partition by product, status order by start_date) rn2
    from mytable t
) t
group by product, rn1 - rn2

Postgresql - min/max 组内的日期范围

Postgresql - min/max date range within group

sql

datetime

window-functions

gaps-and-islands