使用librosa.effects.trim去除音频中的无声部分

The use of librosa.effects.trim to remove the silent part in audio

我在做语音情感识别ML。

我目前使用pyAudioAnalysis做一个多目录特征提取。然而，涉及音频的数据集包含大量近似无声的部分。我的objective是把所有音频中近似无声的部分去掉，然后提取有意义的特征。

我目前的做法是librosa到trim无声部分。

from librosa.effects import trim
import librosa
from pyAudioAnalysis import audioBasicIO
import matplotlib.pyplot as plt

signal, Fs = librosa.load(file_directory)
trimed_signal = trim(signal,top_db=60)


fig, ax = plt.subplots(nrows=3, sharex=True, sharey=True)
librosa.display.waveplot(trimed_signal, sr=Fs, ax=ax[0])
ax[0].set(title='Monophonic')
ax[0].label_outer()

我尝试在 trim 之后使用 librosa.display.waveplot 绘制波形图，但是出现了一个 AttributeError 显示 AttributeError: module 'librosa' has no attribute 'display'

我的问题是

  1. 如何绘制 trimmed 波？
  2. 是否可以生成 trimmed .wav 文件？这是因为pyAudioAnalysis的特征提取输入是.wav文件路径，而librosa的输出是数组。
  1. 您需要单独import librosa.display。原因见this issue。
  2. 您可以使用librosa.output.write_wav（检查the docs）将修剪后的数组存储为波形文件。例如。 librosa.output.write_wav(path, trimed_signal, Fs).