在 elasticsearch 中对日期字段进行部分搜索

Partial search on date fields in elasticsearch

我正在尝试在弹性搜索中的日期字段上实现部分搜索。例如,如果 startDate 存储为“2019-08-28”,我应该能够在查询“2019”或“2019-08”或“2019-0”时检索相同的内容。

对于其他领域我这样做:

{
            "simple_query_string": {
              "fields": [
                "customer"
              ], 
              "query": "* Andrew *",
              "analyze_wildcard": "true",
              "default_operator": "AND"
            }}

这对文本字段非常有效,但对日期字段无效。

这是映射: {“映射”:{“属性”:{“开始日期”:{“类型”:“日期”}}}}

有什么方法可以实现,是改变映射还是其他查询方法?我还发现这个讨论与 elastic 中的部分日期有关,不确定它是否很相关但这里是:

https://github.com/elastic/elasticsearch/issues/45284

摘自ES-Docs

Internally, dates are converted to UTC (if the time-zone is specified) and stored as a long number representing milliseconds-since-the-epoch.

无法像在文本字段上那样进行搜索。但是,我们可以告诉 ES 将日期字段索引为日期和文本。例如

索引日期字段为multi-type:

PUT sample
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "my_date": {
        "type": "date",
        "format": "year_month_day",//<======= yyyy-MM-dd
        "fields": {
          "formatted": {
            "type": "text", //<========= another representation of type TEXT, can be accessed using my_date.formatted
            "analyzer": "whitespace" //<======= whitespace analyzer (standard will tokenized 2020-01-01 into 2020,01 & 01)
          }
        }
      }
    }
  }
}

POST dates/_doc
{
  "date":"2020-01-01"
}

POST dates/_doc
{
  "date":"2019-01-01"
}

使用通配符查询进行搜索:如果需要,您甚至可以在索引时使用 n-grams 以加快搜索速度。

GET dates/_search
{
  "query": {
    "wildcard": {
      "date.formatted": {
        "value": "2020-0*"
      }
    }
  }
}