OSMnx- 为什么 'walk' 网络大于 'all' 网络？

Question

我通过 OSMnx 导出并比较总网络的公里长度，然后比较行人网络。奇怪的是，对于某些城市来说，步行网络比总网络还要大。这怎么解释呢？我检查了 OSMnx 代码的自定义过滤器中的查询，我仍然无法解释它，因为 network='walk' 是一个更严格的定义，因此应该包含在 all network...

试试这段代码，如果您有任何解释，请告诉我。

place = 'Empire state building, New York, NY 10001, USA'

# import graph all
G_a = ox.graph_from_address(place, retain_all=True, network_type='all', simplify=True, clean_periphery=False)

# import graph walk 
G_w = ox.graph_from_address(place, retain_all=True, network_type='walk', simplify=True, clean_periphery=False) 


print('all: ', G_a.size(weight='length'), 'walk: ', G_w.size(weight='length'))

Answer 1

walk网络类型是完全双向的，这意味着每对相邻节点之间至少有两条边（如果节点由多个街道段直接连接，则可能有两条以上，如这是一个 MultiDiGraph），一个从节点 u 指向 v，另一个从节点 v 指向 u。行人可以在任何街道上向任一方向行走，因此步行网络中的所有边都必须是双向的。

all 网络类型不是完全双向的，因为它不假设谁或什么可能流经它。因此，它的所有边在存在时都服从 one-way 方向性约束，这意味着它的某些节点可能仅由单个 one-way 边链接。

这就是为什么您可能会在 walk 网络模型中看到比 all 网络模型中更多的边。但是，您的 all 网络的节点数始终至少与 walk 网络的节点数相同，如您在此处所见：

import osmnx as ox
ox.config(use_cache=True, log_console=True)

place = 'Empire state building, New York, NY 10001, USA'
G_a = ox.graph_from_address(place, retain_all=True, network_type='all', 
                            simplify=True, clean_periphery=False)
G_w = ox.graph_from_address(place, retain_all=True, network_type='walk', 
                            simplify=True, clean_periphery=False)
assert len(G_a) >= len(G_w)

您还可以使用 bidirectional_network_types 设置查看和设置哪些 network_type 参数被视为双向：

print(ox.settings.bidirectional_network_types)

bidirectional_network_types 设置将在下一版本的 OSMnx 中通过 ox.config() 公开。

OSMnx- 为什么 'walk' 网络大于 'all' 网络？

OSMnx- why is the 'walk' network larger than 'all' network?

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