有没有一种方法可以在 tidymodels 中序列化机器学习模型（类似于在 Python 中对模型进行酸洗）？
Is there a method to serialize a machine learning model in within tidymodels (similar to pickling a model in Python)?
我知道在 Python 中您可以使用 pickle module 序列化 ML 模型；然而，有没有一种方法可以在 tidymodel space 中做类似的事情？我的目标是能够保存经过训练的模型以便稍后部署。
在 R 中，您可以使用 saveRDS 和 readRDS 来 save/load 任何 R 对象，就像 Python 的 pickle 一样。这些函数并不特定于 Tidymodels，它们是基本的 R 函数，可用于序列化任何对象。
用法
saveRDS(any_r_object, "filename.rds")
object_name <- readRDS("filename.rds")
还有save()和load()的功能，它们的功能是一样的，大多类似于saveRDS()和readRDS()。网上有很多discussions/blogs比较这两种方法
我知道在 Python 中您可以使用 pickle module 序列化 ML 模型；然而，有没有一种方法可以在 tidymodel space 中做类似的事情？我的目标是能够保存经过训练的模型以便稍后部署。
在 R 中，您可以使用 saveRDS 和 readRDS 来 save/load 任何 R 对象，就像 Python 的 pickle 一样。这些函数并不特定于 Tidymodels，它们是基本的 R 函数，可用于序列化任何对象。
用法
saveRDS(any_r_object, "filename.rds")
object_name <- readRDS("filename.rds")
还有save()和load()的功能，它们的功能是一样的，大多类似于saveRDS()和readRDS()。网上有很多discussions/blogs比较这两种方法