Numpy 不会为点积抛出 FloatingPointError

Question

我正在计算两个 numpy 数组（都是 float32）的点积。我故意设置 numpy 以在溢出的情况下引发 FloatingPointError 。但是，dot 的行为并不像预期的那样：不是像使用普通乘法时那样引发 FloatingPointError，而是 dot returns inf.

这是预期的行为吗？有没有办法强制 dot 也引发异常？

最小工作示例：

import numpy as np

np.seterr(over="raise")

x = np.array([2e+38], dtype=np.float32)
y = np.array([10], dtype=np.float32)

x * y
>>> FloatingPointError: overflow encountered in multiply

np.dot(x,y)
>>> inf

Answer 1

接受@hpaulj 的评论作为答案 – matmul 确实会根据需要抛出 FloatingPointError，而 dot 不会（不知道为什么）。出于我的目的，matmul 给出与 dot.

相同的结果

Numpy 不会为点积抛出 FloatingPointError

Numpy doesn't throw FloatingPointError for dot product

python

numpy

integer-overflow